在见证过无数次所谓的刹车失灵罗生门之后，与其用鉴定刹车数据来甄别谁对谁错，不如在刹车踏板处安装高清监控设备，毕竟眼睛和数据不可能同时说谎。
刹车失灵已经成为常态，甚至逼迫车企要整“培训班”了。以特斯拉为例，每次所谓的刹车事件都让公众开始聚焦到事发时的后台数据，车主屡屡纠缠不清的甚至在车展上大肆闹事，也是由于对刹车失灵无法通过数据还原。
上海车展事件之后，特斯拉隔三差五就被质疑刹车失灵，每次的回应都恰恰激起更多的质疑。
车主的愤怒往往源自于车企傲慢的服务态度，维修甚至换新车并不是公众的最终诉求。
归根结底，公众需要知道刹车失灵以及一系列出现在智能汽车上的问题如何溯源，如何解决。
以5月底最近的特斯拉事件为例，事故车辆的中控屏幕上依旧有着“驻车辅助不可用”、“牵引力控制已停用”、“车身稳定控制已禁用”、“ABS已禁用”等报警提示信息。
官方回应称并非刹车失灵，可能愿意是轮速传感器脏污或者线路受损。简单说，就是刹车没事，需要进一步检查，但是不能换车。车主的诉求也很简单，需要真相。
制动系统是车辆安全的关键，车主一口咬定是刹车系统的问题时，车企甚至第三方检测机构都没办法还原真相。
再出现因“车辆刹车卡钳螺栓可能没有正确固定”而召回部分车辆的问题，以特斯拉为代表的智能汽车自然成为众矢之的。
特斯拉使用的刹车系统，踩踏刹车踏板时经杠杆放大，可以通过软件进行二次调整，实现不同需求的踩踏回馈，可以变得很硬很敏感，也可以变得更加柔软。
换句话说，车主反馈的刹车变硬的问题是可能出现的。完全可以通过高清影像还原监控刹车踏板是否踩下，当然，如果你信不过官方数据，可以尝试采用第三方设备。
车企对国内外不同市场的区别对待是召回事件发酵的本质，智能汽车在初期遇到的问题如何被还原，如何给用户一个合理的交代。这不仅仅是技术问题，也是态度问题。
目前大部分智能汽车企业都处于扩大产能的迅速扩张期，飞速狂奔的智能汽车需要刹车缓行，也更需要更有效的技术加持，不可控、不可还原的人工智能和自动驾驶永远只能在阴影里生存。
结束语：智能汽车的问题和数据不能只有车企自己清楚，用户能看清楚更重要。还原真相是对用户负责，也是对企业的命脉负责。
