谷歌发布AI Explorables 进一步降低机器学习的参与门槛

  近年来,人工智能(AI)和机器学习(ML)的应用已经相当普及,比如 AlphaGo 就成为了人类棋手的一位劲敌。此外科学家们将之用于探索暗物质、营销人员借此来制定最佳广告策略、还有许多研究人员希望它能够攻克 COVID-19 这样的流行病。好消息是,为了进一步降低机器学习的访问和参与门槛,搜索巨头谷歌已经发起了一个名叫 AI Explorables 的新项目。

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Hidden Bias(来自:Google)

  对于大多数人来说,有关机器学习的大量文献可能都过于深奥。有鉴于此,谷歌希望通过 AI Explorables 项目和一系列交互式的解析,帮助人们更好地理解机器学习的核心概念。

  目前谷歌已经发布了两种基本概念的解释,分别是“隐藏偏差”和“公正性衡量”。

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Measuring Fairness

  在接下来的几个月,这家科技巨头还会讲解更多的概念,比如反馈循环对系统偏差的影响、解释系统为达成特定目标所采取的逻辑步骤、隐私问题的处理、及其在 AI 系统中的含义等。

  综上所述,借助 AI Explorables,人工智能研究可以更加易于访问和包容。感兴趣的朋友,可移步至谷歌 PAIR 主页了解更多内容。

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风君子

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