据外媒报道，谷歌公司表示，他们的洪水预测服务能通过机器学习来识别容易发生洪水的地区并在洪水到来之前提醒用户，现在该服务已经覆盖整个印度地区并扩张到孟加拉国的部分地区。据悉，这家搜索巨头于 2018 年在印度巴特那地区推出了这一工具，但该公司表示，他们正在跟当地政府协调进而慢慢增加覆盖范围。
今年 6 月，它达到了一个里程碑，其覆盖了印度所有受灾最严重的地区。该公司表示，这意味着约 2 亿印度人和 4 千万孟加拉国人现在都可以通过其洪水预报系统收到警报。
除了扩大覆盖范围，谷歌还在测试更准确的预测并更新警报在用户设备上的显示方式。该公司表示，目前已经向 Android 设备用户发送了超 3000 万个通知。
谷歌长期以来一直致力于提供自然灾害和国家紧急情况如洪水、野火和地震的预警。其中许多都是通过公共警报程序处理的。就在上个月，该公司推出了一项新服务，将 Android 设备变成一个地震检波器网络，利用手机和平板电脑内部的加速度计探测地震震动并向用户发送警报。
不过在洪水预报方面，谷歌并没有使用来自客户设备的信息。相反，它使用降雨、河流水位和洪水模拟等历史和当代数据的混合，并利用机器学习创建新的预测模型。
谷歌表示，他们正在试验能提供更准确警报的新模型。该公司表示，其最新的预测模型较之之前的系统可以“提前一倍的时间”，同时它还能向人们提供有关洪水深度的信息。谷歌的研究人员表示：“在 90% 以上的情况下，我们的预测将在 15 厘米的误差范围内提供正确的水位。”
谷歌一项跟耶鲁大学科学家合作的对恒河-雅鲁藏布江流域预报的研究发现，收到洪水警报的人中有 70% 在洪水到来之前就收到了警报，而收到警报的家庭中有 65% 采取了行动。研究人员写道：“即使是在一个文化水平低、教育有限、极度贫困的地区，大多数公民也会根据他们所获得的信息采取行动。所以，预警绝对是值得的。”
不过谷歌也指出，使用智能手机提醒的问题仍存在。主要问题是无法使用智能手机以及对技术警告缺乏信任。跟研究人员交谈过的受访者表示，他们更愿意收到当地领导的警告并通过扩音器和电话分享这些警告仍是可取的。
谷歌表示，他们正在调查这些问题并开始跟国际红十字会以及红新月会联合会合作。它希望在其跟这些组织分享洪水预报后，这些组织可以通过他们自己的网络传播这些信息。