抗击新型肺炎疫情，疫苗和特效药是强有力的手段。分离毒株、药物筛选、新药研发等需要进行大量的数据分析和科学超算工作。
腾讯云具有强大的 CPU 及 GPU 算力调度能力，能够为基因测序、医疗工程提供稳定高效的算力支持，从而降低创新药物前期研发的成本与周期。日前，腾讯云组建了应急工作小组，为帮助加速疫苗研发和新药筛查，免费开放超算能力。
目前，腾讯云已向中山大学药学院罗海彬教授团队提供了批量 GPU 云服务器免费使用权，帮助该团队推进病毒药物的筛选工作；向北京生命科学研究所/清华大学生物医学交叉研究院的黄牛教授实验室提供了大量标准的 CPU 算力以及对象储存能力，帮助他们进行基于结构的药物分子设计的离线计算任务。
早前，国家科技部紧急启动了相关的应急研究项目，中山大学药学院罗海彬教授团队入选了“2019-nCoV 的保护性抗体、疫苗研发和药物筛选与评价研究”的课题，负责遴选具有治疗作用的候选药物等工作。为此，腾讯云迅速调度了一批GPU 服务器节点，并为罗教授团队开通了高性能计算账号，免费提供所有计算资源，支持罗教授的团队进行抵抗新型冠状病毒的药物筛选和病毒突变预测。
与此同时，北京生命科学研究所/清华大学生物医学交叉研究院黄牛教授实验室，正在推进基于新型冠状病毒靶标结构的化合物虚拟筛选的工作。
从原理上讲，药物通过与体内的生物靶标相互作用而发挥药效，若能够根据药物靶标结构来计算筛选和设计小分子配体，将可大大降低创新药前期研发的成本与周期。针对新型冠状病毒的多个靶点，黄牛教授实验室通过腾讯云秒级交付的海量高性能计算、存储资源，快速计算筛选数亿级别的化合物数据库，结合实验验证，来寻找新型结构类型的先导化合物，为下一步新药研发工作提供依据。
唯愿相关研究尽早取得突破，疫情早日结束。