鱼羊 发自 凹非寺
量子位 报道 公众号 QbitAI
2020，进入 AI 领域，晚不晚？
如果你这样问罗征，他会回答你：恰逢其时。
罗征，原腾讯广告副总裁、广点通主要创始人，MIT 计算机科学博士。
就职腾讯期间，他曾带领团队利用腾讯大数据体系打造社交广告的业务形式，推动腾讯广告持续增长。亦曾连续三年为腾讯举办算法大赛，始终关注人工智能基础研究与工业界应用探索的交流合作。
2019 年，罗征决定开始尝试新的事业方向，创业。
张萌（左）和罗征（右）
而与他携手入局的，是他的一位老同事——原谷歌 AI 主任研发工程师，张萌。
罗征说，他们的合作不是一个人拉着另一个人创业，而是各自独立判断后的一拍即合。
他们二人看好的，正是近几年来发展迅猛的计算机视觉（CV）技术落地。但他们切入的角度，却不同于大部分 CV 公司——
不做识别，而是聚焦创意。
公司的名字，就是技术+美学的画风，像素偏移。
最适合创业公司的 AI 落地场景
当手机越来越多地成为照片、视频创作的工具，AI 又能在这个场景中发挥怎样的作用？
罗征谈到了两点，一是创作质量的提升，二是可用性的提升。
此前，想要拍摄一张专业的照片，制作一条高质量的视频，需要显著的学习、设备和工具成本等。即使是现在流行的短视频，想要呈现出专业的效果，也还是有一定门槛的。
罗征认为，AI 的引入能够进一步降低门槛，让小白用户都可以制作出漂亮、专业的作品。
并且，近几年来，学术界围绕 AI 在内容创作领域的应用，已经积累了许多突破性成果。
比如 GAN 这样的生成模型的飞速发展。
生成模型，是对世界上某一现象观察的分布进行建模。无论是生成风景、动物，还是人脸，已经能够达到了一种真假难辨的程度。
GAN 生成人像作品示意
也就是说，现在不通过 3D 建模，只通过生成模型，就可以把世界以某种方式进行还原。这样的能力，是过去四五十年间整个工业界都未能实现的。
张萌认为：
未来的 AR 场景也好，VR 场景也好，以及各种视频内容创作也好，这种能力都是不可或缺的。
另一方面，罗征此前一直致力于广告领域，他认为，广告的优化，其一是基于数据的决策优化，其二就是创意优化。
然而在当前的市场中，AI 内容创作却仍显空白，缺少成熟的商业方案。虽然已经有 AI 主播一类的虚拟形象出现，其制作成本却依然很高，只有大公司才有能力承担运作的成本。
对于自媒体、中小型广告商、品牌商这样的中小型创作者而言，引入 AI 解决方案，打造属于自己的虚拟形象，仍然可望而不可及。
所以，罗征和张萌都认为，AI 内容创作的工程化、商业化，是非常适合创业公司的 AI 落地场景，而当下这个时间点，亦是入局良机。
像素偏移
用 AI 创作新视界，拓展人工智能在视觉创新领域的应用边界。
在这样的愿景之下，像素偏移诞生了。
2019 年 12 月，由云启资本领投，微光创投跟投，像素偏移完成天使轮融资。
据两位创始人介绍，接下来，像素偏移的核心方案，就是围绕生成模型这样 AI 在内容创作领域的突破性进展，不断地朝向逼真这个点往前推进，展开在视频编辑、图像创作、虚拟形象、特效这些领域的产品落地，为图像与视频内容的创作提供新的可能性。
张萌表示：
第一步，是把基础架构做好。而后，会选择常见的场景、常用的产品形式，去打造 AI 通用化的能力，并轻量地提供出来。
让中小型内容创作者，也能低门槛地打造自己的创意形象。
目前，像素偏移正处在产品研发阶段。
谈到其中的难点，张萌坦言，目前最大的困难是人才的短缺。国内的同学对传统的视觉识别、语音检测更为熟悉，在增强、生成方面相对而言缺乏经验。
吸引人才、培养人才，成为了目前的重中之重。上海、硅谷研发中心已经成立。
One More Thing
所以，为什么叫像素偏移？
像素偏移是一个代表了通过算法服务美学的名字。
“偏移”像素是完成图片增强的最初、最原始手段，寄予着我们希望能回到原点，把生成模型技术推广到增强/合成问题的方方面面，从而改变人们创作、娱乐和审美方式的愿景。