鸟屎+石墨烯=SCI论文,学者硬核讽刺论文灌水

晓查 赖可 发自 凹非寺

量子位 报道 | 公众号QbitAI

鸟屎+石墨烯=?

一篇权威期刊论文。

这不是在开玩笑,而是已经发生的事实。

1月14日,一篇新鲜出炉的鸟屎论文登上了纳米材料权威期刊ACS NANO。

连题目都带着浓浓的味道:

是不是我们把啥屎玩意放到石墨烯里都能增加它的电催化作用?

鸟屎+石墨烯=SCI论文,学者硬核讽刺论文灌水

crap一词可谓是生动传神,一语双关,此处可以品味一秒钟:

鸟屎+石墨烯=SCI论文,学者硬核讽刺论文灌水

鸟屎+石墨烯=SCI论文,学者硬核讽刺论文灌水

为什么要发这样一篇论文?

因为材料学界有大把的石墨烯论文,拿各种物质掺进石墨烯测一测性能提升,就能发SCI……

于是作者憋不住了,要吐槽也要去顶刊!

要知道,ACS NANO是美国化学协会旗下的顶级期刊,影响因子达到13.903 。

虽然这篇属于评论(perspective),但本着科(tu)研(cao)的严谨性,作者真的拿来了鸡屎,认真地和石墨烯掺在一起,并对属性做了对比分析。

鸟屎+石墨烯=SCI论文,学者硬核讽刺论文灌水

石墨烯掺杂许多元素增强电催化性已经被报告过。这几乎成了一个范例,以至曾经用于电催化的神奇石墨烯不再神奇了,我们需要给它增加一些东西让它再次伟大。

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鸟屎让石墨烯再次“伟大”

自从石墨烯被发现之后,就成了宝贝。研究者发现,无论加入吸电子还是给电子的物质,电催化性能都会变好。

这个结果可真让人高兴。除掉惰性气体、碳元素本身,有84种元素可以掺杂到石墨烯里。这样我们就可以发84篇文章;如果掺入2种元素就有84×83/2=3486种可能;如果掺入3种元素就有94284种可能;掺入4种元素就有2^106种可能……。

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随便掺一些都能带来性能的提升。给石墨烯掺入元素,简直就像给庄稼地里掺入了“金坷垃”。

所以,作者搞点鸟屎掺杂一下也是合情合理的吧?

而且,鸟屎天然无毒,比用有毒且昂贵的试剂来做实验不知道高到哪里去了。

鸟屎里富含氮、磷、硫、氯……等元素,一袋能顶两袋撒。

鸟屎+石墨烯=SCI论文,学者硬核讽刺论文灌水

翻译一下就是,我们还有很多的实验可以拿来灌水。用掺杂的方法发SCI,学生欢喜,老师欢喜,皆大欢喜。

一本正经的实验

说完了实验动机,下面要开始做实验了。注意,以下是严肃的实验内容。

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作者用相同方法制造了两份石墨烯,一份是没有任何掺杂的,而另一份加了鸟屎。(对,是鸟屎,我加了鸟屎。)

然后用扫描电子显微镜(SEM)分析其形态、拉曼光谱分析其缺陷,X射线电子能谱(XPS)和X射线衍射(XRD)分析其元素组成和化学键,另外还做了可燃元素分析,对掺屎石墨烯进行全方位的表征。

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△ C和D是电子显微镜下的掺屎石墨烯

有网友表示,这可能是史上第一次把鸟屎放进XRD仪器里。

总之,实验室里能用到的设备全给它用上。

最后,作者通过伏安法研究了掺屎石墨烯的氧化还原反应(ORR)和析氢反应(HER)的电化学性质。

将Hoffmann法合成的氧化石墨记作“ Ho-GO”,将Hummers法合成的氧化石墨记作“ Hu-GO”,后缀“ BD”表示样品中掺入了鸟粪。

鸟屎+石墨烯=SCI论文,学者硬核讽刺论文灌水

在Ag/AgCl的电化学反应中,两种石墨烯催化的反应起始电压分别是为-207mV和-210 mV,而掺了鸟屎的石墨烯分别-173 mV和-139 mV。

反应电压降低了,有没有!由此可见掺鸟屎确实改善了石墨烯的电催化性。

对于析氢反应也是类似的结果。

最终,作者给出了结论:鸟屎处理过的石墨烯,确实比未掺杂的石墨烯有更好的电催化性。

谈到实验结果未来的展望,作者不忘表达对世界和平的渴望。(以下是原文,略有改动。)

用便宜的鸟粪来掺杂石墨烯,明显比用其他化学原料更便宜。未来我们还可以调控鸡饲料的成分,进一步控制鸡屎中元素的比例。

相信未来在燃料电池中,这种掺了屎的石墨烯很有潜力。所以鸟屎是一种有高附加值的物质。

希望各个国家不要因为鸟屎而发动任何战争,连贸易战也不行。

鸟屎+石墨烯=SCI论文,学者硬核讽刺论文灌水

虽然文章让人赏心悦目,知乎作者贱贱提醒大家,这不是论文的写法,不具有效仿性。

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作者

这篇文章共有三位作者,通讯作者是布拉格化学与技术大学的Martin Pumera教授。

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△Martin Pumera

早在2019年初,Martin Pumera就在ACS Nano上发文揭露石墨烯掺杂的灌水现象。当时论文的标题是:超纯的石墨烯是一种不良的电催化剂。这篇论文证明掺入杂质都可以显著提升材料的电催化活性。

另外两位作者,一位是布拉格化学与技术大学的学生Zdenek Sofer

还有一位是华人学者王璐, 目前在多伦多大学。

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灌水何止石墨烯

科研圈又岂止是研究石墨烯的才灌水,现在大热的机器学习就有不少灌水行为,随便收集一组数据集,拟合一下就是一篇论文。

机器学习也是论文灌水的重灾区之一,任何行业加上机器学习算法就能发一篇论文。

有人用多层神经网络去预测地震,甚至发表在Nature上,结果一年后惨遭打脸,别人用更简单的方法实现了更优的结果。

还有用机器学习拟合心电图,拟合天体运行轨迹的,不胜枚举。

有网友评论说:

众所周知,石墨烯最大的价值就在于它培养了很多研究生。

固然爬数据辛苦,创新不易。既然为科研做出了那么多贡献,所以应该感谢石墨烯?(手动滑稽)

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风君子

独自遨游何稽首 揭天掀地慰生平

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