【 图片来源：Github 所有者：ternaus 】
本文首发于 AI 研习社【Github 项目推荐】专栏。
本项目在 https://github.com/biubug6/Pytorch_Retinaface 的基础上继续开发优化。Github 项目地址 https://github.com/ternaus/retinaface
项目特点
训练循环已经迁至 Pytorch Lightning 项目中
本项目增加了以下功能：
-
分布式训练
-
fp16
-
同步批次标准
-
支持各种记录器，如 W＆B 或 Neptune.ml
超参数嵌入到配置文件中
分散在代码中的超参数嵌入到配置文件 retinadace/config 中
增加=>精炼
原本需要手动实现的框线颜色效果，已经由 Alumentations 库替换。
Todo:
-
Alumentations 中还没有实现水平翻转；
-
尚未实现诸如旋转或转置之类的空间变换。
-
颜色转换在配置文件中进行定义。
添加了用于验证的 mAP 计算
为了跟踪进度，在验证时会计算 mAP 指标。
数据准备
数据管道需要以下格式的标签：
训练
推论
带有 配置 的模型的 权重 。
【封面图片来源：网站名 Github，所有者：ternaus】