博通推出业界首款采用片上神经网络的交换机，功耗降低 25%

感谢网友 OC_Formula、knsgccxr 的线索投递！

12 月 3 日消息，博通公司宣布在其新的软件可编程 Trident 5-X12 芯片中推出一种名为 NetGNT（网络通用神经网络流量分析器）的新型片上神经网络推理引擎。

NetGNT 并行工作以增强标准数据包处理管道。标准流水线是单数据包 / 单路径，这意味着当数据包通过芯片的端口和缓冲区时，它会查看一个数据包。相比之下，NetGNT 是一个 ML 推理引擎，可以进行训练以查找跨越整个芯片的不同类型的流量模式。

注意到，Trident 5-X12 可通过软件编程、现场升级，并提供 16.0 Terabits / 秒的带宽，是 Trident 4-X9 的两倍；增加了对 800G 端口的支持，允许直接连接战斧 5；支持 48x200G 下行链路端口和 8x800G 上行链路端口的 1RU 数据中心 ToR。

Trident 5-X12 的其他主要优势

• 与 Trident 4-X9 相比，每个 400G 端口的功耗降低了 25%

• 使用博通的 100G-PAM4 SerDes 增加对 800G 端口的支持，支持高达 4m 的 DAC 和线性光学器件

• 支持使用 400G NIC 过渡到下一代 CPU 和 GPU 服务器

• 添加 NetGNT 以启用新功能，同时提高网络效率和性能

• 添加增强的遥测功能，允许更深入地实时了解网络操作，然后可用于训练 NetGNT

• 增加转发 / 策略规模，以支持不断扩大的网络规模

• 保持传统 API 与当前 Broadcom 交换机芯片的兼容性

• 使用 NPL（网络编程语言）进行完全编程，允许现场升级以添加新的遥测、安全和流量工程等功能

• NPL 与当前的 Trident 4 系列兼容，该系列已被大量客户用于开发自己的定制交换机应用

• 支持企业级 SONiC 和 SAI，可快速无缝地集成到数据中心运营框架中

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