新浪科技讯，7 月 26 日消息，2019 年 GMIC 全球移动互联网大会在广州举行，在会场，土耳其科学院院士，安兹耶因大学教授埃塞姆·阿培丁接受了新浪科技的采访。
“脑机接口”应用为时尚早
近期，特斯拉 CEO 埃隆·马斯克在发布会上称“脑机接口”研究已在灵长类动物上取得成功，埃塞姆·阿培丁教授认为，马斯克所说的“脑机接口”技术还处于早期的阶段，目前我们对人类大脑的了解非常有限，对于一些非常基本的信息处理，大脑主要是以感官为基础去传递信息，但对于大脑是如何思考、进行逻辑推理的，这方面我们目前尚未了解。
图注：埃塞姆.阿培丁在演讲现场，来源：GMIC 供图
或许是看到了脑科学在未来的作用，现在世界各国都开展了脑科学计划研究，埃塞姆·阿培丁认为，假如脑计划研究能进行到一定程度，脑机接口的应用前景会比较广阔，因为我们现在的信息处理模式是先识别信息，对此产生反应，然后再进行决策，去行动。
假如机器跟大脑是有直接的对接接口，人的大脑对机器是直接的反应，这时候我们的反应速度会明显快很多。但埃塞姆·阿培丁一再表明，我们目前第一步还没做到，我们的大脑非常复杂，且每一个人大脑都不一样，大脑的很多功能如思维、记忆、逻辑思考、推论这些，我们仍然不清楚，而且每个人的成长过程，经历所有的事情，这些外部因素都会引起大脑变化，不像电脑，每部机器出厂时都是一模一样。
各大企业高薪抢夺人工智能领域人才
近日，华为高薪招聘顶尖人才引起大家的广泛关注，据中国青年报报道，年薪排在第一位的钟钊是中国科学院大学 2014 级硕士生、2016 级博士生，培养单位是中国科学院自动化研究所，硕博阶段攻读专业都是“模式识别与智能系统”，据了解现在谷歌公司，以及一些大公司比较注重机器学习领域人才的招聘，
对此，埃塞姆·阿培丁表示，近年来机器学习开始解决视觉、语音识别在过去 50—60 年中都没有解决的问题，这就是机器学习的力量，尤其我们身处在数据时代，有大量的数据，这就为机器学习分析问题、解决问题打下很好的基础。
图注：埃塞姆.阿培丁在演讲现场，来源：GMIC 供图
为什么有很多的公司对机器学习兴趣非常高呢，因为这些公司他们本身存在大量的数据，需要有机器学习这样的人才帮助他们，去很好地利用这些数据，去解决他们所需要的问题。
但另一个方面，埃塞姆·阿培丁认为这也存在一个危险，那就是科学过渡商业化，过去 10 年，机器学习的研究主要都是由这些大公司主导，但商业公司都是逐利的，利益推动他们做机器学习的研究，他们在使用数据的时候，并不总是完全符合道德伦理的原则，这也表明，当他们以逐利、盈利为目标进行科研的时候，会无所顾及，有时忽略社会方面道德的准则。
据央视新闻客户端消息，7 月 24 日，美国联邦贸易委员会宣布对美国社交网络巨头“脸书”开出高达 56 亿美元、约合 385 亿元人民币的罚单，理由是“脸书”在商业活动中存在“滥用用户隐私数据”的行为，这也是美国政府对科技公司开出的最高金额罚单。之所以开出如此高的罚金，是因为脸书收集了数据以后，在使用时不顾用户隐私问题，违反道德。所以埃塞姆·阿培丁一再表明，在收集数据跟使用数据的时候，一定要保护用户安全，存储够安全，不能与第三方共享数据，同时不能用这些数据做其他目的的使用。
未来机器学习将如何发展？
埃塞姆·阿培丁认为机器学习跟传统的计算机科学是有所不同的。传统的计算机科学主要是由程序员编程写程序，然后解决问题，解决问题的途径就是使用算法。在这个过程中，主要靠我们的程序员、工程师自己去发现问题，然后再去解决这个问题。
而机器学习是另外一个学科方向，它并不同于编程，它是先收集大量的数据，然后去编写设计出一个算法，让这个机器去学习、分析这些数据，让机器自动去学习，然后让机器解决这个难题，所以这是完全新的学科方向。
这样的学科方向非常适有于没有一个固定解决方案的领域，比如人脸识别、语音识别、语言转换等，埃塞姆·阿培丁自信地表示，未来机器学习依然会非常流行。（赵河雨）