10 月 22 日消息，一项新的研究发现，只要对着智能手机说几句话，就能用声音诊断出 2 型糖尿病。这项新技术结合了声音技术和人工智能，可以帮助发现数百万未被诊断的 2 型糖尿病患者。这项研究发表在《梅奥诊所进展：数字健康（Mayo Clinic Proceedings:Digital Health）》杂志上。
这项研究由加拿大多伦多的 Klick 实验室进行，他们声称他们的测试对于女性有 89% 的准确率，对于男性有 86% 的准确率。其原理是，使用 6 到 10 秒的人的录音，以及一些基本的健康数据，如年龄、性别、身高和体重，来创建一个人工智能模型，可以区分出这个人是否患有 2 型糖尿病。
研究人员让 267 名被诊断为非糖尿病或 2 型糖尿病的人每天六次用他们的智能手机录制一句话，持续两周。从超过 1.8 万条录音中，科学家分析了非糖尿病和 2 型糖尿病个体之间在 14 个声学特征上的差异，这些特征包括音高和强度等人耳无法感知的变化。通过信号处理，科学家能够检测出 2 型糖尿病引起的声音变化，这些变化对于男性和女性是不同的。
本文的第一作者、研究员 Jaycee Kaufman 说：“我们的研究突显了声音技术在识别 2 型糖尿病方面的巨大潜力，它可以改变医学界的筛查方式。目前的检测方法可能需要很多时间、旅行和成本，声音技术有可能完全消除这些障碍。”
据了解，全球有 4.8 亿成年人患有糖尿病，其中近一半不知道自己患有这种病，而且近 90% 的糖尿病案例都是 2 型糖尿病。2 型糖尿病主要是由不良生活方式导致的，不良饮食和肥胖是其中两个主要因素。
Klick 实验室副总裁兼本文主要作者 Yan Fossat 教授说，这种非侵入性和易于获取的方法可以为大量人群提供筛查服务，并帮助识别出大量未被诊断的 2 型糖尿病患者。他说：“我们的研究强调了声音技术在识别 2 型糖尿病和其他健康问题方面的巨大潜力。声音技术可以作为一个可靠和经济的数字筛查工具，引领医疗变革。”他还表示，这种技术可能也可以用于测试高血压、糖尿病前期和妇女健康等方面。
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