快科技6月9日消息，想要研发出成功的AI大模型，大数据和大算力是最核心的两大需求。
今天在杭州举办的2023 NAVIGATE领航者峰会上，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖出席大会并做题为《大模型 产业智能化时代的新引擎》的分享。
他提到，AI大模型不再以CPU为主，而是以GPU为主。为了用GPU来解决大模型训练过程中的大规模并发计算的问题，百度研发了昆仑芯，大概在明年年初会规模上市的昆仑芯3很大程度上可以解决算力的问题。
沈抖以GPT3为例说明AI大模型对算力的需求：它每训练一次，大约需要10的23次方的计算量。如果用现在比较先进的A100这样的算力，每秒可以算20万亿次，需要1000片计算100天。
此前，在第七届世界智能大会上，李彦宏曾透露，百度昆仑芯前两代的产品已有数万片的部署。
昆仑芯1代AI芯片于2020年量产，在百度搜索引擎、小度等业务中部署数万片，是国内唯一一款经历过互联网大规模核心算法考验的云端AI芯片。
昆仑芯2代AI芯片于2021年8月量产，是国内首款采用GDDR6显存的通用AI芯片，相比昆仑芯1代AI芯片性能提升2-3倍，且在通用性、易用性方面也有显著增强。
