转载于：https://blog.csdn.net/menc15/article/details/71477949/
主要参考Anaconda官方指南Using Conda：https://conda.io/docs/using/index.html
环境：Win10 64bit with conda 4.3.14
以下命令均在windows命令行中输入。一般来讲，无论是在Linux，OS X还是在windows系统中，在命令行窗口中输入的conda命令基本是一致的，除非有特别标注。
0.获取版本号
获取帮助
conda --help
conda -h- 查看某一命令的帮助，如update命令及remove命令
- 同理，以上命令中的
--help也可以换成-h。
2.环境管理
查看环境管理的全部命令帮助
conda env -h
创建环境
conda create --name your_env_name- 输入
y确认创建。
创建制定python版本的环境
conda create --name your_env_name python=2.7
conda create --name your_env_name python=3
conda create --name your_env_name python=3.5- 创建包含某些包的环境
conda create --name your_env_name numpy scipy- 创建指定python版本下包含某些包的环境
conda create --name your_env_name python=3.5 numpy scipy- 列举当前所有环境
conda info --envs
conda env list- 进入某个环境
activate your_env_name- 退出当前环境
deactivate - 复制某个环境
conda create --name new_env_name --clone old_env_name - 删除某个环境
conda remove --name your_env_name --all
3.分享环境
如果你想把你当前的环境配置与别人分享，这样ta可以快速建立一个与你一模一样的环境（同一个版本的python及各种包）来共同开发/进行新的实验。一个分享环境的快速方法就是给ta一个你的环境的.yml文件。
首先通过activate target_env要分享的环境target_env，然后输入下面的命令会在当前工作目录下生成一个environment.yml文件，
conda env export > environment.yml- 小伙伴拿到
environment.yml文件后，将该文件放在工作目录下，可以通过以下命令从该文件创建环境
conda env create -f environment.ymlyml是这个样子的
当然，你也可以手写一个.yml文件用来描述或记录你的python环境。
4.包管理
列举当前活跃环境下的所有包
conda list- 列举一个非当前活跃环境下的所有包
conda list -n your_env_name- 为指定环境安装某个包
conda install -n env_name package_name- 如果不能通过conda install来安装，文档中提到可以从Anaconda.org安装，但我觉得会更习惯用pip直接安装。pip在Anaconda中已安装好，不需要单独为每个环境安装pip。如需要用pip管理包，activate环境后直接使用即可。