关键词命名：
1. 命令词中相邻汉字的声母区分度越大越好，比如“消息”、“小心”，这样的不容易识别，因为相邻汉字的声母都是x，最好是不同的声母。
2. 命令词中的字最好不要有语气词，如“啊”、“呢”等。
3. 命令词尽量是四个字，可以有少量的三个字的。
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识别率和误识别率：
计算识别率，用关键词音频组成的正向识别集。
识别率=（注入某关键词音频只识别出某关键词的次数）➗ 注入音频总次数*100%
如果你们只做纯命令词测试，只统计识别率就可以。
如果一定要统计 A误报成B的情况，这个建议不要称为 误识别，可以称为 误分类，或者其他更达意的说法。
误识别率，通常理解的是正向识别集里，把注入A音频识别成了B，其实不对；
误识别率一般说的是半小时或者一小时误识别次数，一小时的任意录音（比如录一段相声，小品，新闻联播，或者开会的人声），看发生了多少次误报，然后给出 误报次数每小时的数据
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误报率改善：
每一次的识别都会有得分，正报时分值小，误报时分值高。所以误报率可以通过降低阈值，把分值大的过滤掉，应用层代码可以对关键词逐个设置阈值；
但是降低阈值，正向识别率就会下降，就是反应不那么灵敏，声音小或者声音不清晰都可能识别不出来，本质上是得分的区分度不明显。
可以看下正报最高和误报最低分，理想的情况是阈值正好在两个值之间，既不影响识别又可以抑制误报。
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如有错误请指正修改~