准确率，召回率，精确率
准确率（正确率）=所有预测正确的样本/总的样本 （TP+TN）/总
精确率= 将正类预测为正类 / 所有预测为正类 TP/（TP+FP）
召回率 = 将正类预测为正类 / 所有正真的正类 TP/（TP+FN）
计算准确率：accuracy_score(y_true, y_pred) normalize=True返回正确分类的比例，如果为False返回正确分类
#的样本数 分类正确的百分比
#准确率：检索和未被检索正确分类的数与总数之比 (TP+TN)/(TP+TN+FN+FP)
#精确率：检索到实际是正确的/预测检索到实际是正确的+预测检索到的实际上是错误的—TP/(TP+FP)
#召回率：预测到是实际正确的/所有实际上是正确的比例 TP/(TP+FN)
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