本人电脑环境rtx1660ti + gtx720m，因为要学习深度学习方面东西，需要配置相应环境。之前配置ubuntu16.04，因为内核版本太低，无法使用wifi（可能提升内核版本也可以，没做尝试）。为了能解决wifi使用问题，以及使用更新版本的系统，准备配置ubuntu18.04，配置好之后，不仅wifi链接解决了，感觉Ubuntu18.04无论从界面设置、功能以及用户体验方面，明显比Ubuntu16.04要好用很多啊。
一、确认版本对应关系
1. ubuntu版本对应内核版本
1)想查看内核版本，可以用命令 uname -r
root@zfy-N9x0TC:/home/zfy# uname -r
5.0.0-36-generic
想查看Ubuntu的版本，可以用命令
lsb_release -aroot@zfy-N9x0TC:/home/zfy# uname -r
5.0.0-36-generic
root@zfy-N9x0TC:/home/zfy# ^C
root@zfy-N9x0TC:/home/zfy# lsb_release -a
No LSB modules are available.
Distributor ID: Ubuntu
Description: Ubuntu 18.04.3 LTS
Release: 18.04
Codename: bionic
2). 查询当前gcc版本:
gcc -v
root@zfy-N9x0TC:/home/zfy# gcc -v
Using built-in specs.
COLLECT_GCC=gcc
COLLECT_LTO_WRAPPER=/usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/7/lto-wrapper
OFFLOAD_TARGET_NAMES=nvptx-none
OFFLOAD_TARGET_DEFAULT=1
Target: x86_64-linux-gnu
Thread model: posix
gcc version 7.4.0 (Ubuntu 7.4.0-1ubuntu1~18.04.1)
如果没有的话，会显示命令不存在，可以根据提示安装。
2). 查看glibc版本方法有两种：
第一种为：ldd –version;
root@zfy-N9x0TC:/home/zfy# ldd –version
ldd (Ubuntu GLIBC 2.27-3ubuntu1) 2.27
第二种方法为：getconf GNU_LIBC_VERSION。
2. cuda与显卡驱动的版本对应关系：
二、准备cuda以及cudnn软件
1.nvidia显卡驱动通过联网下载；
2.cuda下载界面
3.cudnn下载界面
ubuntu18.04
https://www.cnblogs.com/FromATP/p/10854142.html
三.开始安装
1、安装Nivida显卡驱动
1）禁用显卡驱动
查看nouveau驱动是否被禁用(https://blog.csdn.net/vslyu/article/details/80368564)
nouveau驱动是Ubuntu系统上面自带的驱动，要想使用NVIDIA的显卡驱动，必须先禁用掉Ubuntu自带的该nouveau驱动，禁用的具体操作参看参见https://www.jianshu.com/p/5b708817f5d8。输入lsmod|grep nouveau命令进行查看确认即可：
$ lsmod | grep nouveau
如果有输出，说明还没禁用，进行下面操作。
$ sudo nano /etc/modprobe.d/blacklist.conf
方法1. 禁止集成的nouveau驱动(https://blog.csdn.net/tianrolin/article/details/52830422)
Ubuntu系统集成的显卡驱动程序是nouveau，它是第三方为NVIDIA开发的开源驱动，我们需要先将其屏蔽才能安装NVIDIA官方驱动。
将驱动添加到黑名单blacklist.conf中，但是由于该文件的属性不允许修改。所以需要先修改文件属性。
查看属性
$sudo ls -lh /etc/modprobe.d/blacklist.conf
修改属性
$sudo chmod 666 /etc/modprobe.d/blacklist.conf
用gedit编辑器打开
$sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf
在该文件后添加一下几行：
blacklist vga16fb
blacklist nouveau
blacklist rivafb
blacklist rivatv
blacklist nvidiafb
最下面的blacklist等语句显示nouveau驱动已被成功屏蔽掉。
将文件属性重新修改回去
zfy@zfy-N9x0TC:~$ sudo chmod 644 /etc/modprobe.d/blacklist.conf
更新系统：
$ sudo update-initramfs -u
重启系统， 再次查看集成显卡状态，lsmod | grep nouveau，无输出，则禁止成功．
zfy@zfy-N9x0TC:~$ lsmod | grep nouveau
方法2.禁用nouveau驱动(https://blog.csdn.net/qq_15933615/article/details/79600525)
终端中运行：
$ lsmod | grep nouveau
如果有输出，则代表nouveau正在运行， 需要我们手动禁掉nouveau。
在/etc/modprobe.d中创建文件blacklist-nouveau.conf
$ sudo touch /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf
$ sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf
在文件中输入以下内容：
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
2）更新系统：
$ sudo update-initramfs -u
重启后查看nouveau是否已经成功禁用，无输出则为成功：
$ lsmod | grep nouveau
这时，我们已经成功禁用了nouveau，无输出
3）添加NVIDIA显卡驱动的ppa库
通过ppa的方式安装私有的NVIDIA显卡驱动，注意不要从NVIDIA官网下载驱动进行安装（姑且选择这种方法进行安装，不明白为什么）：
zfy@zfy-N9x0TC:~$ sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
zfy@zfy-N9x0TC:~$ sudo apt-get update
5. 寻找合适的驱动版本(https://blog.csdn.net/h19930329/article/details/82534871)
ubuntu-drivers devices
zfy@zfy-N9x0TC:/home/zfy# ubuntu-drivers devices
== /sys/devices/pci0000:00/0000:00:01.0/0000:01:00.0 ==
modalias : pci:v000010DEd00002191sv00001558sd0000951Dbc03sc00i00
vendor : NVIDIA Corporation
driver : nvidia-driver-435 – distro non-free
driver : nvidia-driver-440 – third-party free recommended
driver : nvidia-driver-430 – distro non-free
driver : xserver-xorg-video-nouveau – distro free builtin
6. 安装显卡驱动
sudo ubuntu-drivers autoinstall
或者选择自己想安装的版本
sudo apt install nvidia-430
安装完成后 查看显卡信息
nvidia-smi
zfy@zfy-N9x0TC:/home/zfy# nvidia-smi
Thu Nov 28 22:38:00 2019
+—————————————————————————–+
| NVIDIA-SMI 440.26 Driver Version: 440.26 CUDA Version: 10.2 |
|——————————-+———————-+———————-+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 GeForce GTX 166… Off | 00000000:01:00.0 Off | N/A |
| N/A 35C P8 5W / N/A | 221MiB / 5944MiB | 5% Default |
+——————————-+———————-+———————-+
+—————————————————————————–+
| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
|=============================================================================|
| 0 1265 G /usr/lib/xorg/Xorg 121MiB |
| 0 1723 G /usr/bin/gnome-shell 95MiB |
| 0 4040 G /usr/lib/firefox/firefox 1MiB |
+—————————————————————————–+
2.安装cuda
1）首先需要安装lightdm，主要是用来关闭启动图形界面用，也可以用别的命令。
sudo apt-get install lightdm 
)
2）去官网下载：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
注意一定要下载runfile。
Ctrl-Alt+F1 进入命令行界面
cd Downloads
sudo service lightdm stop #禁用X服务
sudo /etc/init.d/lightdm stop #一样的命令
chmod +x ./cuda_10.1.105_418.39_linux.run #给文件添加运行权限：
sudo sh cuda_10.1.105_418.39_linux.run –no-opengl-libs
该安装会进入选择界面，将nvidia驱动勾去除，选择install即可。
sudo /etc/init.d/lightdm start #启用服务
reboot
重启之后进入修改环境配置
sudo gedit ~/.bashrc
加入：
export PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
执行：
source ~/.bashrc
3)测试安装是否成功：
cd /usr/local/cuda-10.0/samples/1_Utilities/deviceQuery
sudo make
./deviceQuery
显示gpu信息，说明安装成功。
3. 配置cuDNN
1） 官网下载：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
注册账号之后，下载对应版本的cudnn
下载完直接解压，解压会出现一个cuda文件夹，里面有两个文件include 和 lib64，把里面的文件copy到/usr/local/cuda/里面相应的目录里。 如果你就在local下解压的就不要移动了。只需要给文件加读权限即可！
cd Downloads
2）解压
tar -xzvf cudnn-10.0-linux-x64-v7.6.3.30.tgz
3）把include/ 和 lib64/目录下的文件拷贝到cuda的安装目录下的include/ 和 lib64里面
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
4）验证cudnn是否安装成功
查看cudnn版本
在终端输入
cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
如果出现版本信息，说明安装成功。
三、tensorflow、python对应版本
https://tensorflow.google.cn/install/source#gpu_support_2
四、linux下安装Anaconda
https://www.cnblogs.com/mypath/articles/7877493.html