商汤科技徐立:解决“长尾问题”是完善AI价值的关键

网易科技讯 7月10日消息,今天,在2020WAlC商汤人工智能论坛,商汤科技联合创始人、首席执行官进行了主题为《人工智能的创新策源力》的演讲,阐述了他眼中人工智能的三个创新策略。

徐立认为,首先需要做的是包容,不能对算法求全责备,“很多人讲我要检测某种场景下的问题,准确率只有80%怎么办,我们可以换一种角度想,它不是丢掉了20%,是检测出了80%。”

他以粪车偷排举例,如果这一套系统上线,准确率只有80%,但是能够把八成的粪车偷排检测出来,但是大众的观点还在说有两台车没被检测出来,不过随着时间推进,有了包容的过程,它才能真正起到迭代的价值。

其次,徐立指出我们应该用人工智能着力解决长尾行业的应用,不能再聚焦在头部的应用当中,“人工智能不能说是为了一个亮点,解决一个核心的问题,真正的要做到效率的提升,我们是需要把大量的细节问题给解决。”

人脸识别、行人识别是大家关注度高,应用次数频率非常高的头部应用,而我们让AI取代人还需要解决更多细节的长尾问题,他表示,如果让人工智能控制小区出入口是不是就可以取代保安呢?答案是不能,因为这只是取代了保安的一个功能,保安是多功能的,他还可以巡视、可以代收快递等等。“你永远没有办法取代这么一个人,当效率真正提升的时候,那些并不是最大应用场景的长尾应用,你必须解决,这个才是人工智能深入到行业最关键的一点,长尾的应用才能完善价值的地方。“

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风君子

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