qlx使用指南

这边文章主要基于Illustrated guide to SQLX翻译而成。
sqlx是一个go语言包，在内置database／sql包之上增加了很多扩展，简化数据库操作代码的书写。

资源

如果对于go语言的sql用法不熟悉，可以到下面网站学习：
database/sql documentation
go-database-sql tutorial

如果对于golang语言不熟悉，可以到下面网站学习：
The Go tour
How to write Go code
Effective Go
CSDN

由于database/sql接口是sqlx的子集，当前文档中所有关于database/sql的用法同样用于sqlx

开始

安装sqlx 驱动

$ go get github.com/jmoiron/sqlx

 

本文访问sqlite数据库

$ go get github.com/mattn/go-sqlite3

 

Handle Types

sqlx设计和database/sql使用方法是一样的。包含有4中主要的handle types：
– sqlx.DB – 和sql.DB相似，表示数据库。
– sqlx.Tx – 和sql.Tx相似，表示transacion。
– sqlx.Stmt – 和sql.Stmt相似，表示prepared statement。
– sqlx.NamedStmt – 表示prepared statement（支持named parameters）

所有的handler types都提供了对database/sql的兼容，意味着当你调用sqlx.DB.Query时，可以直接替换为sql.DB.Query.这就使得sqlx可以很容易的加入到已有的数据库项目中。

此外，sqlx还有两个cursor类型：
– sqlx.Rows – 和sql.Rows类似，Queryx返回。
– sqlx.Row – 和sql.Row类似，QueryRowx返回。

连级到数据库

一个DB实例并不是一个链接，但是抽象表示了一个数据库。这就是为什么创建一个DB时并不会返回错误和panic。它内部维护了一个连接池，当需要进行连接的时候尝试连接。你可以通过Open创建一个sqlx.DB或通过NewDb从已存在的sql.DB中创建一个新的sqlx.DB

var db *sqlx.DB

// exactly the same as the built-in
db = sqlx.Open("sqlite3", ":memory:")

// from a pre-existing sql.DB; note the required driverName
db = sqlx.NewDb(sql.Open("sqlite3", ":memory:"), "sqlite3")

// force a connection and test that it worked
err = db.Ping()

 

在一些环境下，你可能需要同时打开一个DB并链接。可以调用connect，这个函数打开一个新的DB并尝试Ping。MustConnect函数在链接出错时会panic。

var err error
// open and connect at the same time:
db, err = sqlx.Connect("sqlite3", ":memory:")

// open and connect at the same time, panicing on error
db = sqlx.MustConnect("sqlite3", ":memory:")
 

Querying 101

sqlx中的handle types实现了数据库查询相同的基本的操作语法。
– Exec(…) (sql.Result, error) – 和 database/sql相比没有改变
– Query(…) (*sql.Rows, error) – 和 database/sql相比没有改变
– QueryRow(…) *sql.Row – 和 database/sql相比没有改变

对内置语法的扩展
– MustExec() sql.Result – Exec, but panic on error
– Queryx(…) (*sqlx.Rows, error) – Query, but return an sqlx.Rows
– QueryRowx(…) *sqlx.Row – QueryRow, but return an sqlx.Row

还有下面新的语法

Get(dest interface{}, …) error
Select(dest interface{}, …) error
下面会详细介绍这些方法的使用

Exec

Exec和MustExec从连接池中获取一个连接然后只想对应的query操作。对于不支持ad-hoc query execution的驱动，在操作执行的背后会创建一个prepared statement。在结果返回前这个connection会返回到连接池中。

schema := `CREATE TABLE place (
    country text,
    city text NULL,
    telcode integer);`

// execute a query on the server
result, err := db.Exec(schema)

// or, you can use MustExec, which panics on error
cityState := `INSERT INTO place (country, telcode) VALUES (?, ?)`
countryCity := `INSERT INTO place (country, city, telcode) VALUES (?, ?, ?)`
db.MustExec(cityState, "Hong Kong", 852)
db.MustExec(cityState, "Singapore", 65)
db.MustExec(countryCity, "South Africa", "Johannesburg", 27)

 

上面代码中 result有两个可能的数据LastInsertId() or RowsAffected(),依赖不同的驱动。
Mysql中，在含有auto-increment key的表中执行插入操作会得到LastInsertId()，在PostgreSQL中这个信息只有在使用RETURNING语句的row cursor中才会返回。

bindvars

代码中？占位符，称为bindvars，非常重要，你可以总是使用它们来向数据库发送数据，可以用来组织SQL Injection攻击。
database/sql并不会对查询语句进行任何的校验，传入什么就发送到server是什么。
除非driver实现特定的接口，query在数据库执行之前会准备好。不同的数据库的bindvars不一样。
– MySQL 使用？
– PostgreSQL 使用1,1,2等等
– SQLite 使用？或$1
– Oracle 使用:name

其他数据库可能还不一样。你可以使用sqlx.DB.Rebind(string) string函数利用？语法来得到一个适合在当前数据库上执行的query语句。

关于bindvars常见的误解是他们用于插值。他们只用于参数化，不允许改变sql语句的合法接口。例如，下面的用法是会报错的

// doesn't work
db.Query("SELECT * FROM ?", "mytable")

// also doesn't work
db.Query("SELECT ?, ? FROM people", "name", "location")

 

Query

Query是database/sql中执行查询主要使用的方法，该方法返回row结果。Query返回一个sql.Rows对象和一个error对象。

// fetch all places from the db
rows, err := db.Query("SELECT country, city, telcode FROM place")

// iterate over each row
for rows.Next() {
    var country string
    // note that city can be NULL, so we use the NullString type
    var city    sql.NullString
    var telcode int
    err = rows.Scan(&country, &city, &telcode)
}
 

在使用的时候应该吧Rows当成一个游标而不是一系列的结果。尽管数据库驱动缓存的方法不一样，通过Next()迭代每次获取一列结果，对于查询结果非常巨大的情况下，可以有效的限制内存的使用，Scan()利用reflect把sql每一列结果映射到go语言的数据类型如string，[]byte等。如果你没有遍历完全部的rows结果，一定要记得在把connection返回到连接池之前调用rows.Close()。

Query返回的error有可能是在server准备查询的时候发生的，也有可能是在执行查询语句的时候发生的。例如可能从连接池中获取一个坏的连级（尽管数据库会尝试10次去发现或创建一个工作连接）。一般来说，错误主要由错误的sql语句，错误的类似匹配，错误的域名或表名等。

在大部分情况下，Rows.Scan()会把从驱动获取的数据进行拷贝，无论驱动如何使用缓存。特殊类型sql.RawBytes可以用来从驱动返回的数据总获取一个zero-copy的slice byte。当下一次调用Next的时候，这个值就不在有效了，因为它指向的内存已经被驱动重写了别的数据。

Query使用的connection在所有的rows通过Next()遍历完后或者调用rows.Close()后释放。
Queryx和Query行为很相似，不过返回一个sqlx.Rows对象，支持扩展的scan行为。

type Place struct {
    Country       string
    City          sql.NullString
    TelephoneCode int `db:"telcode"`
}

rows, err := db.Queryx("SELECT * FROM place")
for rows.Next() {
    var p Place
    err = rows.StructScan(&p)
}
 

sqlx.Rowx的主要扩展就是StructScan，可以自动把查下结果扫描到对应结构体中的域（fileld）中。注意结构体中域（field）必须是可导出（exported）的，这样sqlx才能够写入值到结构体中。
正如在上面代码中所示，可以利用db结构体标签来指定结构体field映射到数据库中特定的列名，或者用db.MapperFunc()来指定默认的映射。db默认对结构体的filed名执行strings.Lower后，和数据库的列名进行匹配。关于StructScan,SliceScan,MapScan更详细的内容请参见后面章节advanced scanning

QueryRow

QueryRow从数据库server中获取一列数据。它从连接池中获取一个连级，然后执行Query，返回一个Row对象，这个对象有一个自己的内部的Rows对象。

row := db.QueryRow("SELECT * FROM place WHERE telcode=?", 852)
var telcode int
err = row.Scan(&telcode)
 

不像Query，QueryRow只返回一个Row类型，并不返回error，如果在执行查询过程中出错，则错误通过Scan返回，如果查询结果为空，则返回sql.ErrNoRows。如果Scan本身出错，error同样由scan返回。

QueryRow使用的connection当result返回的时候就关闭了，也就意味着使用QueryRow的时候不能够使用sql.RawByes,因为driver使用sql.RawBytes引用内存，在connection回收后可能也会无效。

QueryRowx返回一个sqlx.Row而不是sql.Row，它实现了跟Rows相同的scan方法如上，同时还有高级的scan方法如下：（更高级的scan方法advanced scanning section）

var p Place
err := db.QueryRowx("SELECT city, telcode FROM place LIMIT 1").StructScan(&p)
 

Get and Select

Get和Select是一个非常省时的扩展。它们把query和非常灵活的scan语法结合起来。为了更加清晰的介绍它们，我们先讨论下什么是scannalbe：

a value is scannable if it is not a struct, eg string, int
a value is scannable if it implements sql.Scanner
a value is scannable if it is a struct with no exported fields (eg. time.Time)

Get和Select对scannable的类型使用rows.scan，对non-scannable的类型使用rows.StructScan。Get用来获取单个结果然后Scan，Select用来获取结果切片。

p := Place{}
pp := []Place{}

// this will pull the first place directly into p
err = db.Get(&p, "SELECT * FROM place LIMIT 1")

// this will pull places with telcode > 50 into the slice pp
err = db.Select(&pp, "SELECT * FROM place WHERE telcode > ?", 50)

// they work with regular types as well
var id int
err = db.Get(&id, "SELECT count(*) FROM place")

// fetch at most 10 place names
var names []string
err = db.Select(&names, "SELECT name FROM place LIMIT 10")

 

Get和Select在执行完查询后就会关闭Rows，并且在执行阶段遇到任何问题都会返回错误。由于它们内部使用的StructScan，所以 下文中advanced scanning section讲的特征也适用与Get和Select。

Select可以提高编码小路，但是要注意Select和Queryx是有很大不同的，因为Select会把整个结果一次放入内存。如果查询结果没有限制特定的大小，那么最好使用Query/StructScan迭代方法。

Transactions

为了使用transactions，必须使用DB.Begin()来创建，下面的代码是错误的：

db.MustExec("BEGIN;")
db.MustExec(...)
db.MustExec("COMMIT;")

Exec和其他查询语句会向DB请求一个connection，执行完后就返回到连接池中，并不能保证每次获取的connection就是BEGIN执行时使用的那个，所以正确的做法要使用DB.Begin:

tx, err := db.Begin()
err = tx.Exec(...)
err = tx.Commit()

DB除了Begin之外，还可以使用扩展Beginx()和MustBegin()，返回sqlx.Tx：

tx := db.MustBegin()
tx.MustExec(...)
err = tx.Commit()

sqlx.Tx拥有sqlx.DB拥有的所有的handle extensions.
由于transaction是一个connection状态，所以Tx对象必须绑定和控制单个connection。一个Tx会在整个生命周期中保存一个connection，然后在调用commit或Rollback()的时候释放掉。你在调用这几个函数的时候必须十分小心，否则connection会一直被占用直到被垃圾回收。
由于在一个transaction中只能有一个connection，所以每次只能执行一条语句。在执行另外的query操作之前，cursor对象Row*和Rows必须被Scanned或Closed。如果在数据库给你返回数据的时候你尝试向数据库发送数据，这个操作可能会中断connection。

最后，Tx对象仅仅执行了一个BEGIN语句和绑定了一个connection，它其实并没有在server上执行任何操作。而transaction真实的行为包含locking和isolation，在不同数据库上实现是不同的。

Prepared Statements

对于大部分的数据库来说，当一个query执行的时候，在数据库内部statements其实已经准备好了。然后你可以通过sqlx.DB.Prepare()准备statements，便于后面在别的地方使用。

stmt, err := db.Prepare(`SELECT * FROM place WHERE telcode=?`)
row = stmt.QueryRow(65)

tx, err := db.Begin()
txStmt, err := tx.Prepare(`SELECT * FROM place WHERE telcode=?`)
row = txStmt.QueryRow(852)

Prepare实际上在数据库上执行preparation操作，所以它需要一个connection和它的connection state。
database/sql把这部分进行了抽象，自动在新的connection上创建statement，这样开发者就能通过stmt对象在多个connection上并发执行操作。
Preparex()返回一个sqlx.Stmt对象，包含sqlx.DB和sqlx.Tx所有的handle 扩展（方法）。

sql.Tx对象含有一个Stmt()方法，从已存在的statement中返回一个特定于改transaction的statement。
sqlx.Tx同样含有一个Stmtx()方法，从已有的sql.Stmt或sqlx.Stmt中创建一个特定于transaction的sqlx.Stmt。

Query Helpers

“In” Queries

由于database/sql并不会分析你的查询语句然后直接把参数传递给driver，这样对于IN