网易科技讯7月9日消息，今天，在2020世界人工智能大会（WAIC）的世界人工智能大会科学前沿全体会议，第四范式创始人兼首席执行官戴文渊出席，参与由AAAI2021大会主席杨强教授主持的“人工智能的未来挑战与突破”圆桌，与来自香港科技大学的张潼教授、新南威尔士大学的Toby Walsh教授、札幌市立大学校长中岛秀之以及英国帝国理工学院数据科学研究所所长郭毅可共同探讨AI未来。
戴文渊在演讲中提出了当下人工智能发展面临的三个挑战：挑战一，数据科学家门槛高、数量少，他提到，要降低技术复杂性，让普通开发者，比如Java工程师、Python程序员，也可以使用AutoML来开发足够好的人工智能，这对于在有限的数据科学家资源下实现更多AI应用是至关重要的。
其次，挑战二是数据隐私保护，即便是有数据科学家，或者通过AutoML降低了AI的门槛，但缺少数据隐私保护技术，AI应用也会面临严重问题。在大数据当中如何保护用户的隐私，这是AI的第二个挑战。
戴文渊认为，目前，可用的高质量数据依然稀缺，这就需要通过迁移学习把数据中的知识从一个领域迁移另一个新领域，保证AI在新领域的应用及效果。“但我们一直坚持系统本身需要解决好隐私的问题，AI基于数据得出的一些结论被应用是可以被大家接受的方式，前提是这些结论并没有记录个人具体的数据。最近几年我们在迁移学习隐私保护领域取得了比较大的突破，能够把知识从一个领域迁移到另外一个领域，同时也不会导致隐私暴露。”