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记者：普子胥
12月19日-23日，2022网易未来大会盛大举行。2022网易未来大会全新升级为“未来周”，囊括三天的思想之夜和两天的峰会，包括思想之夜、创新力论坛、元宇宙论坛、内容力论坛、智美之夜F·F盛典。
12月22日下午元宇宙论坛上，英伟达中国区Omniverse Lead何展发表了《技术裂变让元宇宙触手可及》演讲，就近一年来英伟达技术与实践的突破，以及3D的标准和英伟达在AIGC相关技术储备进行了分享。
“这只老虎身上有350万根毛发，这样的制作通过算法优化之后，可以稳定在左上角30fps帧数上，单块GPU就可以完成。”何展表示，经过一年的发展，英伟达实现了Audio2Face的技术更迭，于AIGC生成的内容进化上取得了意想不到的进步：“去年我们在AIGC整个市场创造的价值大概80多亿美金。”
以下为英伟达中国区Omniverse Lead何展演讲实录：
大家下午好，和去年一样也是在年底，在网易未来大会上和大家分享内容，非常的开心，心情也特别的不一样，去年和今天也都不一样。
我们几位演讲嘉宾准备资料时都没有通过气，但内容契合度非常高。我今天的内容也是分几块和大家分享一下，我们过去一年里，如果看过去年网易元宇宙大会的分享，一年之后英伟达做了哪些事情，和大家汇报一下。第二部分，我会重点提3D的标准和AIGC，AIGC是大家热聊的话题，我们在这方面储备了一些技术也和大家分享一下。
这是我们年初我刚刚发布的路径追踪算法视频。这段视频展示了一只老虎在热带雨林里行走的镜头，大概几十秒，大家看到每一帧画面全部都是数字化完成的。这里一共有31亿个三角面，在这个过程中进行渲染。过程中，我们做了30亿次光线追踪、反射、折射。这只老虎身上有350万根毛发，这样的制作通过算法优化之后，可以稳定在左上角30fps帧数上，单块GPU就可以完成。背后是来自于我们对于算法优化的迭代，这是我们过去一年做的事情。
去年，我也和大家分享过我们AIGC的工具Audio2Face，也是在Omniverse平台上。今天我带来一个升级版，以前的Audio2Face顾名思义，我们和网易这方面合作也很多，今天分享一个Audio2Emotion，语音输入，驱动面部表情。现在可以看到AI进化到什么程度，大家看看这个视频。这是数字人，仍然是输入一段台词，已经识别到这个台词是看不到东西的一张脸，同时眼睛的情绪，所有情绪都通过这个算法完成。还有一些很搞笑的对话，这一类数据在去年的时间里和大家分享的时候，我是没有想象到，对于技术的探索在过去一些年里我们的AIGC生成的内容进化是非常快的。
今天主要和大家分享两块我们的一些想法和思路，一个是对于3D标准的探索。大家都知道不管是创建数字世界也好，还是做Metaverse世界也好，我们离不开大家一起共建，这里需要一些标准。比如今天我提到采用开源的全球标准USD，另外是分享一下我们在AIGC的探索。
首先看一下USD，通用场景描述。我们展示这样一个例子，如果大家想要创建类似这张图片的城市，大家都听说过BIM或者CIM这样的概念，做这样的项目时我们的设计师会用很多工具，非常知名伟大产品都在这上面，但它又隶属于不同公司，它的3D标准不一样。
我们看到一些问题，如果我们的标准没有统一，相对于每个人之间语言是不同的，隔了一堵墙。现在想要解决这个事情，就需要把每个设计环节打通，形成一个闭环。可以看到从概念的设计到计算，到仿真，到最后经验积累要形成一个闭环。闭环形成前提就需要一个标准，所以USD和OMNIVERSE作为结合就可以解决这件事情，不管用什么样不同的软件，都可以通过这样的标准交互同一个项目，通过OMNIVERSE强大的计算平台，这是我们想实现的。
最终达到的目的，我们通过USD技术连接不同地方、不同时区、不同职能部门的设计师，工程师，艺术家们，大家可以共建这个项目。这是我们今天分享的第一个，需要一个标准。同样的标准不单单是描述标准，还有交互、传递，像3D的GLTF，更多投资在这方面的研发中，不久的将来我们会在工业界推出一些新的内容，旨在打通孤岛。
这是我们和用户合作的，创建了火星表面的项目，不同工具有非常知名的软件，在不同的软件界面下实时操作一些系统，可以看到在概念设计的细节，在添加材质的过程中可以看到右侧实时渲染效果，这就是USD带来的颠覆性变革，希望未来大家会更多使用它。
第二部分和大家同步的是在AIGC上一些探索，给大家展示一下我们在过去一年里全球发布的工具。
这是我摘取的一些内容，去年我们在AIGC整个市场创造的价值大概80多亿美金，我们看到成长的倍速是非常快的，到2028年达到630亿美金。同样我们在亚太区也一样，年复合增长率在35%以上，这些数据已经告诉大家实际上是未来非常大的市场。它能带来什么：首先它可以创造新的产品和服务、改变新的营销模式、最终还会帮助我们企业决策者提供参考的依据，这个工作非常有意义。
这个工具叫Get3D，这个过程完全是通过输入照片，图片，就可以生成这些3D的模型，这样的算法叫Get3D，这是几个月之前我们研究院发布的，相信给美术、艺术师、设计团队提供很好的工具。二是Magic3D，它是用文本生成3D模型的。过去圈内公司也都做了很多工作，Magic3D可以达到通过一段文字，实时生成，可以看一下它的内容。这里也做了很多优化，比如输入一段文字怎么生成3D模型。虽然现在还不够快，我们再过一两年，它的进展速度是值得让大家期待的。大家可以看到一个月前，我们发布的3D match模型都是有颠覆性和变革性的，通过一些文字生成的3D模型。
Stable-Diffusion，我们已经做入Omniverse里，大家看到右侧的图可以通过输入一段文字，生成一些你想要的图片，同时导入到Omniverse中，得到完全逼真可视化的作品。
这里给大家展示一下艺术家通过这个功能能做到什么，或者能改变什么。这里就是界面，如果你想要设计室内装修效果图，我们输入一段文字，大家可以在里面通过深度学习方式检索到对应文字的所有数字资产。我们在右侧可以布置好所有一系列的，像花瓶，你怎么样布置，我们展示实时的通过AI工具来布置空间的视频。
最后，展示一下这段视频，也是我觉得很震撼：今年几个月前有一条新闻，科学家在研究月球形成的过程，大家看这段视频。这段视频通过计算机图形学的方式，展示了当时月球形成的过程。大家看这里数据量之大，你不可想象的。它的过程是这样的，当年有一个很大的碰撞，到了地球。碰撞之后，碰撞的物体裂成了两块，一块变成很大的一块，因为地球引力吸进去了。另外一小块被甩出来了，那一小块就是月球，所以我们整个用这种方式来做了一下整个过程的展示，非常震撼的。
我觉得一个宏观角度是在天文学角度，很多未解之秘没有探索，这个有4000块GPU复现了这个过程。用这个例子告诉大家，我们很多技术演变颠覆还远没有到达我们想象的结果。
契合我们的主题，技术裂变让我们很多事情变得触手可及，同样需要在这个过程不断修炼我们自己的产品也好，我们自己也好，包括疫情之下大家保持健康，我们怎么样在接下来时间里发挥企业自己个人的勤奋和努力。非常荣幸，而且非常感恩我们生活在这个时代，大家可以在这个时间里充分的贡献自己的力量。
这是我今天的分享，谢谢大家！