其实二分查找算法就和我们在一个英文字典中找一个单词一样，比如要找middle这个单词，先把字典翻到大概中间的位置，那么现在字典就被分成两个部分了，middle这个单词要么在第一个部分，要么在第二个部分，如果正好翻到p那一页，那么说明middle在前面的那个部分，再从前面那个部分找一个大概中间的位置，用不了多长时间就找到middle了。 我们查字典的这个方法就是二分查找算法，但是前提是字典是排好序的，如果字典是乱序的，那么就没法用 二分查找算法了。
仔细想来，插入算法也可以用类似二分查找算法的思路来操作，一般插入算法的前提肯定是已经排好序了，用二分插入算法效率很高。
从二分查找算法实现来看，它实际上是在降低候选数据规模的一种思路。
如果用最简单的一个一个查找，那么n个数据第一次查找的时候候选数据规模是n，第二次查找的时候候选数据规模是n-1。。。
每次数据规模减1.
如果二分查找的话，那么n个数据第一次 查找的时候候选数据规模是n，第二次查找的时候候选数据规模是n/2，第三次查找的时候数据规模是n/4。
可以看到二分查找算法降低数据规模的作用十分明显。
哈希算法也是一种查找算法，它的意思是先给候选数据建立索引，然后按照索引和候选数据一一对应的关系存起来，查找的时候是先把待查找数据用哈希函数算出索引值，然后就找到了候选数据了。处理问题的思路其实是一种把无序数据变得“有序”，
这个有序就是建立索引的过程，是一种预处理的思路，你让我查找数据，我先不找，先把数据摆弄摆弄，摆弄好了再找。我并不是很赞同书上说的哈希算法是一种空间换时间的算法，感觉没有说道点子上啊。