智能手机之后的下一块屏幕，到底会是什么？
AR 隐形眼镜？可做到随时随地在眼球上完成图像计算，在直径不到 2cm 的镜片上，集成了图像处理芯片、显示控制和无线通信系统等。
AR 眼镜的无线设计参考也来了，智能手机和 AR 眼镜之间可以对计算负载进行分配，二者的融合将会更为丝滑，不免让人对消费级 AR 眼镜抱有更多期待。
另一边，ARM for PC 也逐渐成为行业共识。ARM 架构的低功耗、低耗电优势被移植到 PC 端，从而打破移动 PC“苦续航久矣”的局面。
不管是当下火热的元宇宙领域，还是上一代移动计算平台，似乎不约而同地向着一个趋势发展 ——
移动性高、低功耗、长续航，还希望兼顾高性能。
而这些特性，不正是智能手机所具备的？同时也是它在十几年内成为主流移动计算平台的最重要原因。
不知道什么时候开始，智能手机已经不是各种移动计算平台当中的唯一主角了 —— 至少从技术底层涌动的潮水来看，已经再明显不过。
新型移动计算平台基于过往的升维和融合
我们确实已经来到移动计算发展的新节点。
从定义来看，移动计算的范畴覆盖了可移动设备各类型数据的产生、分享、显示等全链条过程，其中的数据可能来源于人机交互，也可能来自于设备感知等层面。
当下最普及的移动计算平台非手机这一形态莫属。
如今随着 5G 和 AI 技术普及，人机交互进一步革新，设备感知形式也逐渐发生变化，并进一步催生出新型移动计算形态，如 XR 硬件、传统 PC 更新。
首先来看 5G，无论移动计算的平台形态如何迭代，通信技术都是不可或缺的一环，甚至会对网络连接提出更高质量要求。
回望过去从 2G、3G 再到 4G 的发展，其实都聚焦于手机这一载体的应用拓展。而来到 5G，这种趋势已悄然发生了变化。
标准制定组织 3GPP 最新释出的 5G 功能，应用场景不仅仅局限于手机，而是更加多元化。
而底层 AI 能力，则是驱动移动计算发展的另一大因素，能保证移动设备在有限算力和电源的条件下，具备足够的数据处理能力，以应对多元化的场景，比如游戏、娱乐、拍照等与我们生活息息相关的功能。
在智能化、数字化的当下，AI 无疑成为了各大平台厂商、芯片供应商争相竞逐的对象。
各种原因，其实不难理解，就是融合生态的优势。移动手机的发展如火如荼，PC 价值又无法替代。不如两者打通、无缝切换，实现全场景的覆盖。
这一点已成为业界共识。比如为了更好的“融合”，一些厂商原本在手机端的一些算法，比如视频会议时的面部识别、语音识别以及端侧 AI 加速等逐渐迁移到了 PC 端，还有像多屏协同、通用控制等新兴功能，正在成为生产力必备。
XR 领域，Meta Oculus、微软 Hololens、字节 Pico、创维 VR 等几乎所有主流 XR 厂商的头显设备，都采用了骁龙 XR 系列平台。其中骁龙 XR2 是当前的代表方案之一，高通称这是首款将 5G 和 AI 结合的 XR 芯片。
它引入了七路摄像头支持和定制化计算机视觉处理器，实现了实时追踪用户头部、嘴唇和眼球，26 点手部骨骼追踪等功能。
场景理解和 3D 重建能够将虚拟信息与物理世界更好融合，带来更为沉浸的交互体验。
但与此同时，设备还会感知用户所在的外部环境，可以通过 AI 识别出门铃、孩子哭声等声音，来提醒人们处理紧急事件。语音助手也会实时待命，并能在嘈杂环境中识别命令，基于 5G 信号的能力及时将消息发送至用户终端（移动计算平台）上。
移动 PC 领域，高通也在尝试用 5G 和 AI 来提升移动办公的生产效率、保护终端隐私。
比如召开远程会议时，设备可以准确感知到主体的面部，即便是在人口嘈杂的街边咖啡店也可以实现精准聚焦，周围的路人也就不会出现在会议上。
这样一来，它就能实现不同终端之间的应用开发互联互通，如手机到 XR 设备，以实现不同终端之间的能力打通。
以手机为始，拓展出 XR 和 PC 等新形态，最后再将其集成给开发者，构建多元的开放生态，是有点“一生二，二生三，三生万物”的感觉了。
而如果观察高通在 5G 和 AI 前沿技术上的探索，会发现他们对移动计算的想象还远不止于此。
高通的通信领导力自然不必多说。今年 3 月，高通发布了第五代 5G 基带及射频解决方案 ——“骁龙 X70”。它不但是全球唯一支持从 600MHz 到 41GHz 全部 5G 商用频段的厂商，还全球首个集成了 5G AI 处理器，它可以利用 AI 优化 Sub-6GHz、毫米波频段的 5G 链路，提升速度、网络覆盖、移动性、链路稳健性、能效，并降低时延。
而在 AI 的探索中，今年 4 月高通发表了一篇论文，介绍了一种用于全景分割的新型神经网络架构，基于对实例、语义关系的学习，它能像素级标记图像，有效识别事物特征并进行预测，同时还能自动关注重要的事物，并在所有基准测试中都达到了 SOTA。
该研究可应用于自动驾驶、AR 等场景下，目前已被 CVPR 2022 收录。
想象一下这项成果走向应用，那不就是 Free Guy（科幻电影《失控玩家》）走进现实了吗？
纵览整个机器革命，每一次人机交互的革新，都给人类生活方式带来了巨大的改变。
以时间为轴，如今移动计算平台的革新，不正是当下正在发生的人机交互革命？
以传统 PC 为首的人机交互 1.0，半导体技术飞跃进步推动个人计算机时代的到来。而像鼠标、键盘以及图形用户界面的发明，更是让计算机飞入寻常百姓家，即便那个家庭没有受到过专业训练。
当前，以智能手机为首的人机交互 2.0，移动计算平台已经开始占据主导地位。
2007 年前后以 iPhone 和各品牌安卓终端为主的触屏交互逐渐成为移动时代下的主流。人们用手指替代键盘，更多生活相关的应用，只需一部手机就可以搞定。因为其便携性，人人都可以拥有属于自己的人机交互设备。
而在可预见的未来，在 5G 和 AI 技术驱动下，由 XR 硬件等新型移动计算平台引领的人机交互 3.0，更让随时随地交互成为可能，就像那个 AR 隐形眼镜，只需一睁开眼就能接收信息，动动嘴就能处理信息，一旦规模化普及开来，就是人机交互新时代的开始，如今只剩下最后的 100 米，要靠底层能力驱动。
在人机交互 3.0 时代，一些旧有的移动计算形态也在 AI 和 5G 连接等驱动下，带来新的价值创新，如更智能、便捷的新型移动 PC 体验。
但交互方式等体验上的改变仅仅是表象，技术的普及普惠，才是移动计算革新带来的根本上的深远影响。
从过去每个家庭拥有一台 PC，到每个人都拥有一台智能手机，人机交互发生了巨大的变革；而在不远的未来，每个人将都可以随时随地开启各种全新形式的人机交互体验。当 AI、5G 等技术更加深入影响到我们每个个体当中，我们也可以如科幻电影主角那般，以更为多元的方式感知世界。
这从某种程度上也印证了，任何颠覆性的改变，不仅仅只有像高通这种位于 AI、5G 等基础技术顶端的赋能型企业能够感受到。其实，我们每个人都身处浪潮之中，能够亲身感受和丈量新的时代机遇，成为幂集创新的一份子。
论文链接：
https://arxiv.org/abs/2204.05370
本文来自微信公众号：量子位 （ID：QbitAI），作者：杨净 明敏