AI 科技评论获悉，阿里巴巴达摩院 XR 实验室负责人谭平已于近日离职。
谭平曾受邀担任国际顶级学术会议 CVPR、SIGGRAPH、IROS 领域主席，是 3D 视觉领域的标杆人物。谭平于 2019 年 9 月入职阿里人工智能实验室担任计算机视觉首席科学家，2021 年以负责人身份坐镇 XR 实验室。
达摩院 XR 实验室专注于研究 XR 眼镜及基于新移动计算平台的互联网应用技术，旨在构建一个让人类可以沉浸式体验的虚拟世界，并达成与真实物理世界的融合与联动。看得出 XR 实验室的研究方向是「下一代互联网技术」，而谭平的主要研究领域是计算机视觉、计算机图形学。
刚加入 XR 实验室时，谭平提到，由于自己主攻技术，他希望自己的加入更多地加强公司在这方面的技术储备与技术力量。能把技术利用好，和丰富的业务场景结合起来，给社会带来有价值的、有好处的产品。
当时他提到，自己选择到阿里发展的原因有两点：中国包含阿里在内的互联网公司这几年的发展速度极快，他不愿意错失这个机遇；以及他觉得在 XR 实验室有很多业务可以跟自身技能相结合，给了自己广阔的发展天地。
XR 实验室成立至今的时间里，谭平带领团队带来了以下几种应用：
全息店铺：扫描室内外空间扫描建立 VR 店铺模型，并在移动端提供 VR 展现。可叠加空间信息服务与虚拟人导购；
AR 平行世界：通过自研硬件设备对室内外空间扫描建立三维高精地图，并通过摄像头在地图中实现高精度定位，实现 AR 导航、AR 信息叠加、AR 打卡拍照、AR 虚拟客服等能力。同时提供内容生产平台，帮助企业轻松实现各类效果定制化。
IDC 智能运维机器人：一款为保护数据安全而设计的数据机房运维机器人，能实现“自动更换硬盘、精细化巡检、自动资产盘点”，将数据中心从依赖真人值守和巡检中解放出来。
同时在 2019 年到 2021 年间，XR 实验室团队也在 CVPR, IROS,RAL, ICCV 各类学术顶会发表多篇论文，主要关于三维建模、渲染、人机交互等领域。
图注：XR 实验室团队发表部分论文
在 2021 年度杭州云栖大会上，谭平还曾围绕元宇宙这一主题发表演讲，当时他的演讲题目为《元宇宙：下一代互联网》。在该演讲中，谭平分别向观众介绍了什么是元宇宙、元宇宙的技术构成以及当时的相关案例，如通过三维重建技术构建的全息店铺，可让客户享受沉浸式购买体验；XR 实验室与松美术馆合作的 AR 艺术展等案例。
在这次分享中，谭平表示，本质上认为元宇宙是 AR、VR 眼镜上的整个互联网，是互联网在新计算平台上的一种呈现方式。
谭平其人
图注：谭平博士
据了解，谭平于 1980 年出生在娄底涟源，他在高中时十分擅长数学，经常到长沙参加数学竞赛，高二就考上了上海交大少年班，那年他才 15 岁。
2000 年，谭平本科毕业，获得了上海交通大学应用数学和计算机双学位。在本科的学习中，他认为数学偏理论，而他希望自己多做一些有应用价值的事情。当时谭平偶然看到了上海交通大学人工智能专业的介绍，认为是自己想要发展的方向，因此走上了学习人工智能的路线。由于他在本科有计算机基础，并且在人工智能学习中使用的都是熟悉的数学工具，因此这种转向并不算难。
本科毕业后，他继续在上海交通大学攻读硕士学位，并于 2003 年毕业，获得模式识别与智能系统专业硕士学位。
硕士毕业后，谭平进入中国香港科技大学继续攻读博士。读博期间，他的导师正是在计算机视觉领域建树颇丰的权龙教授。
图注：权龙教授
权龙教授在九十年代视觉三维重建（3D reconstruction）的基础理论奠基方面做出了杰出贡献。他的学生中有谭平、自动驾驶公司 AutoX 创始人肖健雄、Altizure CEO 联合创始人方天、北大教授曾刚，旷世上海研究院负责人危夷晨，微软研究院资深研究员王井东、袁路，大疆张宏辉等多个计算机视觉领域的佼佼者。
谭平于 2007 年毕业于中国香港科技大学，获得计算机科学与工程专业博士学位，同年进入新加坡国立大学电子与计算机工程系任助理教授。
直到 2014 年，谭平认为新加坡发展相对受限，想去更广阔的天地看看，于是去往加拿大。在加拿大发展的日子里，他被加拿大西蒙弗雷泽大学 (SFU) 授予终身副教授头衔。
他曾于 2012 年获得麻省理工学院 TR35@Singapore 奖，该奖由来自东南亚、澳大利亚和新西兰的 12 位 35 岁以下的顶尖创业人士获得，同年获得 PAMI 杰出青年研究者提名奖。
2014 年，他获得了加拿大自然科学与工程研究理事会（NSERC）颁发的“发现加速器（Discovery Accelerator Supplements）”奖。据悉，NSERC 每年颁发为期三年的“发现加速器”奖给 100 名“研究进展迅速、卓越且显著”的研究人员。
谭平的 Google Scholar 页面显示，他的引用至今共计 10675 次，h 指数为 49。
在他的论文中，引用数最高的论文为 2017 年发表的“Dualgan: Unsupervised dual learning for image-to-image translation（Dualgan：用于图像到图像转换的无监督双重学习）”，引用次数为 1658 次。
谭平的主要研究方向有：计算机视觉、计算机图形学、机器人技术、三维重建、基于图像的建模、图像与视频编辑、光照与反射建模等。入职 XR 实验室后，他专注于三维建模和全息技术研发，致力于带领实验室建立真实世界的三维数字化版本，打造逼真的虚拟世界。
参考链接：
https://www.cs.sfu.ca/~pingtan/
http://hunan.voc.com.cn/article/201909/201909191013321769.html?mobile
https://www.163.com/dy/article/EPFLM3DJ053713UB.html