哈佛医学院论文污蔑中国,特朗普转发,外交部回怼,百度也发声了

  哈佛大学,一直以来,都被视为人类求知之路上的灯塔。

  但如今,它却在面临质疑。

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  质疑的起因,是一篇来自哈佛大学医学院的论文,这篇论文试图得出 “新冠病毒在去年秋天就在武汉传播” 的结论,但论文所引用的材料和证据却是漏洞百出,牵强之至,让人大跌眼镜。

  值得一提的是,这篇论文的内容还牵扯到了百度。

  一篇来自哈佛大学医学院的论文

  这篇论文发表在哈佛大学开放存取机构库 DASH (Digital Access to Scholarship at Harvard,简称 DASH)学术平台,但它未经同行评议。

  论文标题是:

Analysis of hospital traffic and search engine data in Wuhan China indicates early disease activity in the Fall of 2019(中文可译为:中国武汉医院交通和搜索引擎数据分析显示:去年秋季有早期疾病活动)

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  根据论文中的内容,标题中所说的疾病,指向的是新冠肺炎。也就是说,这篇文章指向了一个结论:去年秋天就有新冠肺炎病毒在武汉市被发现。

  那么,文章是怎么得出结论的呢?有两个要素:

  • 利用从武汉市医院停车场高分辨率卫星图像中提取的车辆数量,估计医院占用率的变化趋势及其与流感样疾病(ILI)的关系。

  • 利用百度搜索趋势试图确定病因 ILI 的潜在变化。

  其中,雷锋网注意到,论文选择了 111 张来自 Remote Sensing Metrics(RS Metrics)的高分辨率卫星图像(时间范围从 2018 年 1 月 9 日到 2020 年 4 月 30 日),来检测武汉中南医院、湖北妇幼保健院、武汉天佑医院、武汉同济医院、武汉中心医院和武汉协和医院这 6 所医院停车场内车辆数量变化。

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  另外,在搜索引擎中,论文利用武汉网民在百度搜索中的检索 “咳嗽” 和 “腹泻” 这两个字关键词的数量。

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  最后,通过这两项要素,论文最后讨论称:

虽然我们无法确认数量的增加是否与新病毒有直接关系,但我们的证据支持最近的其他工作,即在华南海鲜市场的情况确认之前就已经出现紧急情况。这些发现也证实了这样一个假设:病毒在中国南方自然出现,在武汉病毒群出现时已经在传播。

  雷锋网认为,如此潦草的结论,令人很难相信这是哈佛大学医学院发出的论文。

  当然,也许是论文作者自己都觉得不好意思——论文也在后文中声称,卫星数据和搜索引擎有一定有局限性;不仅如此,它也声称:

这一回顾性分析无法证实医院和搜索引擎数量的增加是否与 SARS-CoV-2 病毒有关,还需要更多的研究来证实。

  但文章就这么发出来了,还起了那样一个耸人听闻的标题。

  外媒高潮了,特朗普也转发了

  这样一篇未经过同行评审的论文,尤其是涉及到疫情爆发时间的问题,自然引发了外媒关注。

  根据环球时报报道,首先独家报道这篇论文内容和结论的是美国广播公司(ABC),其撰稿人是 John Brownstein,而这位 John Brownstein 本身则正是这篇论文的其中一名作者——会不会过于巧合了?

  甚至于,巧合得让人怀疑:

他是不是为了发出报道而专门参与写作了这篇论文?

  当然,文章既然发出来,而且有哈佛大学的背书,又有多少看不懂或者懒得看的读者真正去阅读论文内容呢?更何况,在美国现有的社会氛围之下,这篇泼脏水的文章正好满足了一些人想要甩锅的心理。

  所以,外媒高潮了。

  一系列知名的西方媒体,ABC、BBC、CNN、Daily Mail 等一系列主流媒体,纷纷出手,直接引用论文标题中的结论称:新冠肺炎可能在去年夏天就出现在武汉了,比报告的时候早了很多。

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  言语之中,再次指向了他们预设或者臆想中的 “中国隐瞒疫情”。

  而不少缺乏独立思考能力和鉴别能力的西方网民,也纷纷上当,在社交平台上叫嚣着 “中国撒谎” “中国隐瞒” 等话语,让人哭笑不得。

  然而,雷锋网观察到,在多重因素之下,这篇论文也被裹挟到政治中,不少政治人物都纷纷转发报道。

  其中,美国总统特朗普也在 Twitter 转发了福克斯新闻的一篇标提为《Havard:Wuhan Showed Signs of Virus Last August》报道,通过他在舆论上的影响力,甩了一把好锅。

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  一系列操作,让人越来越见识到这个世界的真面目。

  专业人士批评,百度也回应了

  当然,也不是所有的西方网友都会被误导,还是有一些实事求是的人。

  比如说,在 Twitter 上,一位名为 Harel Dan 的卫星图像分析人士就宣称,论文并没有给出停放车辆的数量,而且根据图片拍摄角度不同,就会呈现出不同的结果;另外,卫星图片还忽略了一家医院新开停车场的情况。

  一位名为 Shay Har-Noy 的网友表示:

RS Metrics 太鸡贼了。你不能仅仅通过卫星数据就得出有意义的结论,还需要看每年的流感状况、天气、区域开发和其他时间——在单一区域的单一数据点,并没有什么洞见性。

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  在专家层面,路透社在 6 月 9 日的报道中采访了来自爱丁堡大学的病毒学专家 Pual Digard。这位专家表示:

采用医院交通的卫星图像和搜索引擎去探测病毒的爆发,是一个有趣的想法;但这些数据只能说有相关性,并不能构建缘由。

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  英国诺丁汉大学流行病学教授 Keith Neal 认为,这是有趣的工作,但不能说它给我们的研究带来了什么进展;他还认为,论文还拿儿童医院来说事,儿童更容易因感冒而出现症状而非新冠肺炎(因此是站不住脚的)。

  由此,Keith Neal 教授表示:

这个研究是强行关联(The Study Forces the Correlation)。

  值得一提的是,6 月 10 日,世卫组织卫生紧急项目执行主任瑞安也表示,不能对医院停车场汽车数量的变化做过多解读,然后“跳跃”两三个步骤,得到推论,将此同新冠肺炎疫情相联系,这并不能说明什么问题。

  当然,对于这些论文中存在的比较明显的漏洞和问题,ABC、CNN 们都在报道中选择性无视,美国总统特朗普更是如此了。

  值得一提的是,针对这篇论文引用百度的搜索引擎数据,百度官方也在 6 月 10 日发声,表示反对。

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  百度在微博上表示:

近日哈佛大学医学院发布论文,从武汉医院附近交通车流量和百度上关于 “咳嗽” 和 “腹泻” 的搜索数据来得出关于病毒的结论,这是非常牵强和不严谨的……我们呼吁相关研究需要更加科学严谨的引用百度数据。

  外交部回应:漏洞百出,粗制滥造

  6 月 11 日,在外交部发言人例行记者会上,发言人华春莹也就这篇论文发表了回应。

  她认为,文章有四个显而易见的漏洞:

  第一,哈佛大学的 DASH 学术平台只是开放性收集、保存和发布哈佛大学教研人员学术观点的资料库,而非有严格同行评议的刊物。有关论文能否代表哈佛医学院的正式观点和水准?恐怕要画一个大问号。

  第二,有关论文的作者之一 “恰巧” 是独家报道该论文的美国广播公司的撰稿人,而且 “恰巧” 在这篇论文甚至还没有预发布之前就拿到了更多数据并进行了报道。

  第三,美国广播公司的报道中图表上标注的时间居然是 2019 年 5 月。不知道这是无心疏忽,还是有什么别的问题?

  第四,此篇论文认为关键证据之一的是“咳嗽” 和 “腹泻” 的检索量。我注意到一些中国媒体就此做了一些深度调研,发现论文中引述的 2019 年 9 月对 “咳嗽” 和 “腹泻” 两个关键词的检索量增幅,还不如 2017 年和 2018 年同期的大。这是不是说明 2017 年武汉就已经发生了疫情呢?这真是非常奇怪的一种联想。

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  华春莹还表示:

事实上,将这么严肃的科学问题进行如此不严肃的处理,实在是让人感到奇怪。

但是,就是这样一个漏洞百出、粗制滥造的所谓论文,却让美方一些政客、媒体如获至宝,大肆传播,把它当成中国隐瞒疫情的新 “证据”。这种可笑的现象背后的用意和操弄恐怕并不那么可笑。这是美方一些人蓄意制造和散播针对中国的虚假信息的新证据,应该遭到国际社会一致谴责和抵制。

  可谓切中肯綮。

  眼下,论文的事情其实基本上有了结论。但值得思考的是:身为全球著名高等学府的哈佛大学,究竟在这篇论文错误观点的传播中扮演了什么样的角色?

  最后一问:

这篇论文,会影响哈佛大学在你心中的形象吗?

  本文参考内容:

  • https://www.fmprc.gov.cn/web/fyrbt_673021/t1787967.shtml

  • https://mp.weixin.qq.com/s/50eu_t5P7_hDg8Oac2ssQw

  • https://dash.harvard.edu/bitstream/handle/1/42669767/Satellite_Images_Baidu_COVID19_manuscript_DASH.pdf

  • https://mp.weixin.qq.com/s/3nUx_YYrYzTbWenNdYmFqA

Published by

风君子

独自遨游何稽首 揭天掀地慰生平

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