近日，在微软亚洲研究院举办的智能运维媒体沟通会，我们得以与微软亚洲研究院常务副院长、微软杰出首席科学家张冬梅和微软亚洲研究院首席研究员林庆维进行了深入交流。
张冬梅表示，云计算在最近10年、15年的飞速发展，为做AIOps奠定了基础，她认为在IT业非常重要的模式转变之一就是向云计算的迁移。
其中因素有二，首先是数字化转型，越来越多的设备有机会互联，能够在云上更好地利用云端计算能力，给用户提供更大的价值。在这样一个大背景下，云计算平台已经变成了社会的基础设施。
“真的就像水、电、煤气一样，我们用那些基础设施的时候是打开自来水管就会有水，不会担心水质会有问题，一打开就用，就烧水做饭，日常你什么时候打开水龙头都有水。”张冬梅指出，在这种情况下，云计算成为这么重要的基础设施以后，我们对它的期待其实也非常高。
其次是个人层面，很多企业也把自己的服务建立在云上，为他们的客户服务。从这个意义上来讲，基础设施又变得更加重要了，不仅仅直接服务于用户，还要服务于用户的用户，这也是为什么我们对云计算平台的性能、安全性等各方面的要求都提得比较高。
面对新的范式转变，张冬梅表示，AIOps是通过创新的AI、ML（机器学习）技术，让我们可以有效并且高效地去设计、构建、运营大规模复杂的云服务，AIOps主要有三个方面的研究内容：
第一是服务，或者说是AI for System，我们一定要从运行的系统观点看待问题，这样的话就关系到系统的性能、稳定性、安全性等等各个方面的问题。所以是AI for System。
第二是客户，AI for Customer，既然是为用户服务，一定要注重用户的体验，这是我们AIOps很重要的一件事情。
第三是AI for DevOps或者是生产效率。我们经常讲开发和运维，主要是针对我们的开发人员和运维人员，我们怎么能够用智能技术帮到他们，提高他们的生产效率，让他们平时的工作能够变得更加顺畅。
在张冬梅看来，云计算成为了过去10到15年整个软件和工业里面范式的转变，当云计算系统变成运行软件非常主要的形式的时候，Software Analytics自然地就会把它研究的焦点集中到云计算系统。
据悉，目前AIOps智能运维方案已经在应用部署之中。