集成学习的不二法门bagging、boosting和三大法宝<结合策略>平均法,投票法和学习法(stacking)

单个学习器要么容易欠拟合要么容易过拟合,为了获得泛化性能优良的学习器,可以训练多个个体学习器,通过一定的结合策略,最终形成一个强学习器。这种集成多个个体学习器的方法称为集成学习(ensemble le … Continue reading 集成学习的不二法门bagging、boosting和三大法宝<结合策略>平均法,投票法和学习法(stacking)