中国科学院开发出基于语义记忆的动态神经网络:相比静态最高减少 48.1% 计算量

9 月 1 日消息,中国科学院微电子研究所等将人工神经网络与大脑的动态可重构性相结合,开发出基于语义记忆的动态神经网络。 ▲ 基于语义记忆的脑启发动态神经网络硬件软件协同设计大脑神经网络具有 … Continue reading 中国科学院开发出基于语义记忆的动态神经网络:相比静态最高减少 48.1% 计算量

李飞飞团队实现“隔空建模”,透过遮挡物还原完整 3D 人体模型

注意看,这个男人搬着一个长长的柜子,画面中半个人都被遮挡住了。 但即使有这样的遮挡,男人的整个身体在 AI 面前依然是无所遁形。 哪怕是蹲在椅子背后只露出头,依然可以被模型完整还原。 从遮挡物背后把人 … Continue reading 李飞飞团队实现“隔空建模”,透过遮挡物还原完整 3D 人体模型

一文读懂神经网络剪枝神经网络剪枝原理

当前人工智能领域的先进技术层出不穷,诸如计算机视觉、自然语言处理、影像生成,深度神经网络等先进技术日新月异。然而,从计算能力、内存或能源消耗角度来看,这些新技术的成本可能令人望而却步,其中某些成本对于 … Continue reading 一文读懂神经网络剪枝神经网络剪枝原理

Meta AI大佬:目前大多数AI方法永远不会带来真正智能

9月26日消息,Facebook母公司Meta的首席AI科学家雅恩·勒昆(Yann LeCun)认为,目前大多数AI方法永远不会带来真正的智能,他对当今深度学习领域许多最成功的研究方法持怀疑态度。 这 … Continue reading Meta AI大佬:目前大多数AI方法永远不会带来真正智能

让机器人玩猫捉老鼠,清华类脑芯片再登国际顶刊 Science:160 核、16 万个神经元、2000 万个突触

芯东西 6 月 17 日报道,本周四凌晨,国际学术顶刊 Science 公布了清华大学神经拟态芯片(又名“类脑芯片”)的最新研究成果。 这一研究由清华大学精密仪器系教授、类脑计算研究中心主任施路平率队 … Continue reading 让机器人玩猫捉老鼠,清华类脑芯片再登国际顶刊 Science:160 核、16 万个神经元、2000 万个突触

单个神经元也能实现 DNN 功能,图像分类任务准确率可达 98%,登上 Nature 子刊

人工神经网络的尽头是一个神经元? —— 没准儿还真有可能。 当前,最先进的 AI 系统通过创建多层神经网络来模仿人类大脑,旨在将尽可能多的神经元塞进尽可能小的空间。 可惜,这样的设计需要消耗大量的电力 … Continue reading 单个神经元也能实现 DNN 功能,图像分类任务准确率可达 98%,登上 Nature 子刊