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r语言是什么专业学的
R语言是比较新的一种语言,很多高校都作为选修课来讲,是在有一定编程语言基础的条件下,计算机、信管、统计、经管、数学等专业相对而言会涉及。
R是统计领域广泛使用的诞生于1980年左右的S语言的一个分支。可以认为R是S语言的一种实现。而S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析和作图的解释型语言。
扩展资料
R语言特点:
1、R是自由软件。这意味着是完全免费,开放源代码的。可以在网站及其镜像中下载任何有关的安装程序、源代码、程序包及其源代码、文档资料。标准的安装文件身自身就带有许多模块和内嵌统计函散携数,安装好后可以直接实现许多常用的统计功能。
2、R是一种可编程的语言。作为一个开放的统计编程环境,语法通俗易懂,很容易学会和掌握语冲纳伏言的语法。而且学会之后,可以编制自己的函数来扩展现有的语言。这也就是为什么它的更新速度比一般统计软件,如SPSS、SAS等快得多。大多数最新的统计方法和技术都可以在茄运R中直接得到。
大数据专业需要学习什么语言
1、大数据专业一般学习的语言都是Python。Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向敬租对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言亮配兆新功能的添加,越多被用于独立的、大型项目的开发。尤其是在大数据领域,使用越来越广泛。
2、也可以学习JAVA,java语言是现阶段全球范围使用最广泛的语言,在大数据领域也可以使卖销用。
3、也可以使用R语言。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
4、希望对你有帮助。
生命科学相关专业入门r语言的推荐
生命科学相关专业入门r语言的推荐如下:
数据分析需要学四部分,即数学知识、分析工具、分析思维、开发工具及环境。
1、数学知识:数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师,了解一些描述统计相关的基础内容,有一定的公式计算能力即可,了解常用统计模型算法则是加分。对于高级数据分析师,统计模型相关知识是必备能力,线性代数(主要是矩阵计算相关知识)最好也有一定的了解。
2、分析工具:对于初级数据分析师,玩转Exce是必须的,数据透视表和公式使用必须熟练,VBA是加分。另外,还要学会一个统计分余仿析工具,SPSS作为入]是比较好的。对于高级数据分析师,使用分析工具是核心能力,VBA基本必备,SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中之一, 其他分析工具(如Matlab) 视情况而定。
3、分析思维:比如结构化思维、思维搭卖导图、或百度脑图、麦肯锡式 分析,了 解-些smart、 5W2H、SWOT等 等那就更好了。不一定要掌握多深多全,但一定要了解一些。数知毁逗据库知识大数据大数据,就是数据量很多,Excel就解决不了这么大数据量的时候,就得使用数据库。
4、开发工具及环境:比如: Linux OS、Hadoop(存储HDFS,计算Yarn)、Spark、或另外-些中间件。目前用得多的开发工具Java、python等等语言工具。