10 月 12 日消息，由快手科技、北京大学和北京邮电大学联合组建的研究团队推出 Pyramid Flow 文生视频模型，用户在输入文本之后，即可生成最长 10 秒、分辨率高达 1280×768、帧率 24fps 的高质量视频。
Pyramid Flow 文生视频模型主要面向开发者、艺术家和创作者等，提供更高效、更灵活的视频生成解决方案，目前已经在 Hugging Face 平台上线，并完全开源。
查询官方介绍，附上 Pyramid Flow 的核心特点如下：
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高效生成：Pyramid Flow 采用新技术，通过统一 AI 模型分阶段生成视频，大多数阶段为低分辨率，只有最后阶段为全分辨率。这种“金字塔流匹配”方法保持了视频的高视觉质量前提下，大幅降低了计算成本，tokens 数量是传统 diffusion 模型的四分之一。
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快速推理：在推理过程中，该模型可以在 56 秒内生成一个 5 秒、384p 的视频，速度媲美许多全序列 diffusion 模型，甚至更快。
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开源和商业使用：Pyramid-Flow 在 MIT 许可证下发布，允许广泛的使用，包括商业应用、修改和再分发，吸引了希望将模型集成到专有系统中的开发者和公司。
附上参考地址
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Pyramidal Flow Matching for Efficient Video Generative Modeling
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New high quality AI video generator Pyramid Flow launches — and it’s fully open source!
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Hugging Face
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Github
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Pyramidal Flow Matching for Efficient Video Generative Modeling