7 月 26 日消息，微软公司昨日（7 月 25 日）发布博文，宣布在 Azure 上支持开发者微调（fine-tune） Phi-3-mini 和 Phi-3-medium AI 模型，针对不同用例提高模型的性能。
例如，开发者可以微调 Phi-3-medium 模型，用于辅导学生；或者可以根据特定的语气或响应风格构建聊天应用程序。
Phi-3-mini 模型于今年 4 月发布，共有 38 亿参数，上下文长度有 4K 和 128K 两个版本；Phi-3-medium 模型共有 140 亿参数，上下文长度同样有 4K 和 128K 两个版本。
Phi-3-mini 模型在 6 月更新之后，跑分性能进一步提升，附上性能对比如下：
| 跑分 | Phi-3-mini-4k | Phi-3-mini-128k | ||
| 4 月版本 | 6 月更新 | 4 月版本 | 6 月更新 | |
| Instruction Extra Hard | 5.7 | 6.0 | 5.7 | 5.9 |
| Instruction Hard | 4.9 | 5.1 | 5 | 5.2 |
| JSON Structure Output | 11.5 | 52.3 | 1.9 | 60.1 |
| XML Structure Output | 14.4 | 49.8 | 47.8 | 52.9 |
| GPQA | 23.7 | 30.6 | 25.9 | 29.7 |
| MMLU | 68.8 | 70.9 | 68.1 | 69.7 |
| 平均 | 21.7 | 35.8 | 25.7 | 37.6 |
微软公司今天还宣布正式上线 Models-as-a-Service（serverless endpoint）服务，开发者无需担心底层基础设施，可以通过 serverless endpoint 方式构建 Phi-3-small 模型，快速开发人工智能应用程序，后续将扩充推出 Phi-3-vision 模型。