今年 9 月起,复旦大学 2024-2025 学年将推出至少 100 门“AI 大课”

6 月 5 日消息,从复旦大学获悉,从今年秋季学期开始,复旦大学将在 2024-2025 学年推出至少 100 门 AI 领域课程(官方称为“AI 大课”),加快科学智能创新生态构建,打开 AI + 融合创新人才培养新局面。

复旦大学方面表示,通过一学年努力到明年秋季学期开学,复旦将实现 AI“三个渗透率 100%”——AI 课程覆盖全体本研学生,AI + 教育覆盖全部一级学科,AI 素养能力要求覆盖全部专业

复旦 AI 大课将打造“AI-BEST”课程体系,基于人工智能发展特点及全校“普及圈”“核心圈”“进阶圈”的 AI 和 AI + 人才培养需求“画像”。本研一体化打造如下课程:

  • AI 通识基础课程(AI-Basic Courses,简称 AI-B):专注于 AI 数理基础和编程训练、应用工具训练和场景开发、AI 伦理教育的通识核心课程和通识专项课程。面向全校学生,新构 AI 领域通识核心课程和通识专项课程,并保证课程大通量。

  •  AI 专业核心课程(AI-Essential Courses,简称 AI-E):聚焦人工智能本学科的核心领域,从底层逻辑出发,系统呈现 AI 相关学科的基本性、共通性知识体系及核心技术的专业类课程。将构建全校统一的 AI 专业培养体系和课程体系,为全校构建面向未来的 AI 专业和 AI + 教育体系奠定基础。

  • AI 学科进阶课程(AI-Subject Courses,简称 AI-S):立足文社理工医及交叉学科生长出来的 AI+X 课程,将 AI 技术与本学科核心知识相结合,开设有学科特色的 AI 类课程。同时以课程建设牵引 AI + 学科交叉融合,构建跨一级学科的进阶课程。

  • AI 垂域应用课程(AI-Thematic Courses,简称 AI-T):基于各专业领域,围绕社会经济发展和产业的具体 AI 应用场景,把课程建设与产教融合、科教融汇充分结合。AI-T1(产教融合课)瞄准市场,注重实训实战实践,围绕科学智能融合创新项目和产业问题开发课程、组织教学。AI-T2(科教融汇课)鼓励有垂域研究和应用需求的院系和教师,围绕 AI 赋能科学研究与技术研发的各类应用场景和具体问题开发课程。

据介绍,诺奖获得者迈克尔・莱维特教授将围绕蛋白质结构建模讲授 AI 如何为科学服务;哲学学院的教授将讲授 AI 伦理课;去年全国首个开源大模型 MOSS 的设计者 —— 邱锡鹏教授,将在 AI 通识课程中带领同学们深入 AI 新浪潮前沿。

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风君子

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