过去一年，生成式 AI 的发展如烈火烹油、鲜花着锦，AI 已经成为当下最重要的时代趋势。今年，AIGC 从技术到应用的落地将成为关键词。因此，作为我们最重要的生产工具、协作工具，AI PC，无疑就成了承载 AI 理想走向现实的排头兵。
而 AI PC 要想引领人类生产力大解放，光走进千家万户显然不够，更要迈向千行百业，惠及真正凝聚生产力价值的商用领域。
在此背景下，英特尔于 3 月 26 日举办了“2024 全新英特尔商用客户端 AI PC 产品发布会”，让我们看到了 AI PC 将如何从商用市场出发，加速中国产业数智化的发展变革。
三大 AI 引擎重构计算架构，酷睿 Ultra 让 AI 应用落到终端
在这次发布会的采访环节，英特尔客户端事业部副总裁、细分市场部总经理冯大为用一句话总结 AI PC，他说：
AI PC 最重要的是对计算架构的重构。
这句话可以说是英特尔在计算技术层面上打造 AI PC 的根本逻辑。
在 AI 的浪潮下，商用企业对系统安全性和可管理性需求在不断提高，同时他们也需要强大、低功耗、智能化的产品体验，并且新时代也要求企业从产品全生命周期上节能减排、降低污染。
搭载了英特尔酷睿 Ultra 处理器的英特尔 vPro 平台，本质上就是在底层通过对计算架构的重构，来满足这些变化。这其中，英特尔酷睿 Ultra 处理器的 AI 特性自然是关键。
酷睿 Ultra 处理器的“重构”，最重要的就是的 CPU+GPU+NPU 三大 AI 引擎的引入。
其中 CPU 中的强劲性能核和能效核带来了更高数据吞吐量，让性能高升；
英特尔锐炫 GPU 带来约 2 倍的性能及性能功耗比，让视频剪辑速度更快，并具有 AI 和光线追踪等高级功能，满足现代软件的需求；
神经网络处理单元 NPU，专为在低功耗下长时间运行的 AI 工作负载而设计，与前代相比，带来 2.5 倍的能效表现。
并且，由于 NPU 对持续 AI 应用的支持，同时酷睿 Ultra 采用的 Intel 4 制程工艺和 3D 高性能混合架构的设计，这些特性都能够让终端的续航飙升。
这三大 AI 引擎都可以用来进行 AI 计算，彼此协作，根据运算场景来决定主要使用哪一个计算单元，从而带来整体 AI 性能高达 2.2 倍的代际提升。
这样强大的 AI 性能，让酷睿 Ultra 可以支持 AI PC 在终端侧不联网的情况下，正常运行 200 亿参数的大语言模型，以及秒间生成高质量的图片和视频，众多 AI 应用落在设备本地上就能流畅运行，为用户带来了更高效、便捷的智慧化生产体验，在此之前我们很难看到个人 PC 上能有这样的性能以支持复杂的 AIGC 运算。
不仅如此，针对商用 AI PC 的独特性，英特尔 vPro 平台还将 AI 和商用平台的生产力、安全性、客观理性和稳定性有机结合，满足企业高效、安全和稳定的需求。
用英特尔中国区技术部总经理高宇的话总结来说，搭载英特尔酷睿 Ultra 处理器的商用 AI PC 产品有三大特点：生产力性能大幅提升、可管理性增强，以及内置三大 AI 引擎让 AI 性能跨越式提升。
三大法则 + 六大 AI 场景，挖出商用 AI PC 更大潜能
英特尔通过酷睿 Ultra 处理器 40 年来最重磅的架构升级，在底层计算上，为 AI PC 的商用奠定了基础，但如果你认为这样就足以推动 AI PC 在商用领域充分释放价值、赋能千行百业，英特尔会告诉你：这远远不够。
为了挖掘 AI PC 在商用领域更大的潜能和价值，英特尔更进一步提出了经济、物理、和数据保密三大法则，以及接下来值得所有产业伙伴重点关注的六大 AI 场景。
这是他们根据 AI PC 在商用领域的实际落地应用情况得出的思考和总结。
具体来说，在经济法则中，AI 数据在本地处理可降低云服务成本，优化经济性；
在物理法则中，AI 服务的及时性和准确性要求提升云与端之间的传输速度，解决瓶颈；
在数据保密法则中，需要保证用户数据的安全和隐私，防止滥用和泄露。
在过去很长时间的行业探索和讨论中，端、云协同的混合 AI 架构逐渐成为 AI 时代最被广泛认可的基本架构。英特尔提出的这三大法则，则是在端云协同的基础上，为 AI PC 加速创作者在商用领域的体验变革指明了方向。
换句话说，想要打造好的商用 AI PC 体验，这三大法则是基础，也是必然要遵循的。
比如端云之间的配合上，作为本次发布会 ISV 重要嘉宾的北京智谱华章科技有限公司首席运营官张帆就谈到了这个问题。他表示，从设备的角度来说，英特尔酷睿 Ultra 很强，但从模型的角度来说，可能多大算力都不够。
考虑到商用场景的特殊性，很多应用还是希望在端侧完成，因此需要更多回归端侧，尽可能地把端侧的能力发挥到极致，然后把云侧的能力和端侧做无缝结合，这样才能让用户保证高可用、稳定性的同时，又能享受到更高的智慧性和更加便捷和安全的体验。
只是这中间如何基于现阶段端侧 AI 算力找到能满足用户更出色体验的平衡点，还需要在未来的实际应用中去寻找。
而说到具体的应用，英特尔在这次发布会中还特别给出了 OEM 和 ISV 厂商接下来需要重点锚定的六大 AI 场景，即：AI Chatbot、 AI PC 助理、AI Office 助手、AI 本地知识库、AI 图像视频处理和 AI PC 管理。
这六大 AI 场景，可能是 AI 和商用 PC 能够碰撞出的最闪亮、我们最先看到的火花，AI 服务于千行百业，就会从这六大 AI 场景中起步，然后辐射到更具体、更细分的应用中，其实在这次发布会的展示区，我们已经能看到一些面向具体的行业应用的演示，比如在商用领域所有人都渴望的共同目标：提升工作效率，超长续航。这六大 AI 场景，就能真正很好的帮助大家实现这个目标。
在发布会上，英特尔与 ISV 合作伙伴们一起，为每一个应用场景都做了具体的 Demo 演示。这里不妨就以英特尔与智谱 AI 的合作为例，来看看酷睿 Ultra 是如何让我们理想中的智慧体验变成现实的。
英特尔 × 智谱 AI，酷睿 Ultra 带来商用 AI PC 的模范体验
在本次发布会上，英特尔和智谱 AI 一起，为大家演示了如何利用端侧大模型对 PC 进行智能控制与问答、文档智能处理等功能。演示的设备是一台搭载英特尔酷睿 Ultra 处理器的 AI PC 产品，如前所述，其三大 AI 引擎强大的实力成为了本次演示背后最有力的支撑。
智谱 AI 是由清华大学计算机系技术成果转化而来的公司，专注于做大模型。今年 1 月他们推出的新一代基座大模型 GLM-4，整体性能可以比肩世界先进水平。
当然，智谱方面也强调这次演示的内容只是 Demo，并非最终的成品，且演示中目前还只是大语言模型。在台下的交流中，也了解到，接下来英特尔还会继续和智谱 AI 合作，逐步将多模态 AI 模型的能力集成到酷睿 Ultra 处理器的 AI PC 中，包括文生图、图生图的能力，像类似图生图这样的应用，可能也会利用到云端的 AI 算力，通过端云的配合协同，带来更好的体验。
这也映照了我们前面说的三大法则中关于端云协同的平衡与配合。
另外一个很好的体验在于，这次演示所展现出的 AI 体验，未来都会以原生解决方案的方式集成在搭载英特尔酷睿 Ultra 处理器的 AI PC 产品中，并给到消费者或客户。也就是说，这会成为酷睿 Ultra AI PC 原生具备的一项能力，无论是消费者还是商用客户来说，都不需要额外的折腾，这无疑是一件非常友好的事情，当然，前提是也需要英特尔和每一家 OEM 厂商进行合作。
在采访中，英特尔中国区技术总经理高宇也谈到了这一点，他表示，预先安装捆绑肯定是其中一个模式，并且在早期也会是一个比较快的方式，但绝对不是唯一路径。未来的商业模式
是怎么样的，还需要全行业探索。
无论如何，英特尔和智谱 AI 的合作，还是给出了商用 AI PC 的一个“模范体验”，这让整个行业都能看到，酷睿 Ultra AI PC 可以怎样在具体的商用场景下发挥价值，能够带来怎样出色的体验，未来又还能有怎样无穷的想象空间。
就像张帆所说的：
AI PC 是生产力的新范式，我们不要过度高估它的短期效应，同时也不要低估它长期的潜力，它可能会为我们带来全新的，跟以往完全不同的工作方式，也带来全新的生产力飞跃。
结语
不久前市场调查机构 IDC 发布最新报告，预估 AI PC 出货量 2024 年逼近 5000 万台，而到 2027 年将增长到 1.67 亿台，将占全球 PC 总出货量的 60% 左右。
值得一提的是，英特尔在去年就启动了“AI PC 加速计划”，其中一个小目标就是 2025 年前实现为超过 1 亿台 PC 实现人工智能特性。因此，IDC 的数据也许只是“保守估计”。
不仅如此，就在 3 月 27 日，英特尔还为“AI PC 加速计划”带来了升级，新增“AI PC 开发者计划”，并吸纳独立硬件供应商（IHV）加入“AI PC 加速计划”。
而在这样一个庞大的生态中，英特尔扮演的角色，正如这次发布会反复提及的：
“水利万物而不争。”
我想，英特尔与产业打造全栈 AI 解决方案是“利万物”，而他们为商用 AI PC 及应用的落地和开花，是“不争”。
这就是他们的“新质生产力”，是他们推动数智化产业变革的“道”。