比特率降低 7.31%，SGAP 有潜力颠覆视频内容编码和传输方式

2 月 19 日消息，在数字消费内容呈几何爆炸式增长的当下，更高效率的数据传输重要性日益凸显。而本文介绍了视频编码技术的最新突破：基于采样的梯度边缘和角度预测（SGAP）。

这一创新方法的问世，标志着多功能视频编码（VVC）标准的重大进步，有望重新定义数字视频压缩和传输的格局。

当前视频内容主导着互联网服务的带宽，而在这股数字洪流中，SGAP 的推出预示着视频编码进入了一个高效、精确的新时代。

注：SGAP 专注于提高图像中边缘区域、平滑区域和方向纹理区域的预测精度，解决了在不影响视频质量的前提下降低比特率的关键难题。

根据初期相关测试结果，多功能视频帧内编码（Intra-frame）使用 SGAP 之后，编译时间增加 5.4%，但比特率平均可以降低 7.31%。

SGAP 的成功核心在于它能够提高 VVC 标准的编码效率，这对于满足不断增长的高清视频流和广播需求至关重要。

比特率降低 7.31%，意味着可以大幅减少传输高质量视频内容所需的数据量，降低了存储和传输成本。

此外编译时间增加 5.4% 意味着这种效率并不会太过牺牲速度，意味着 SGAP 成为未来视频编码的平衡解决方案，有彻底改变视频内容编码和传输方式的潜力。

参考

• Sample-Based Gradient Edge and Angular Prediction for VVC Lossless Intra-Coding