1、WEB/APP服务端测试
这种服务端测试就是为 WEB／APP 端提供一些后台的接口，一般都是用 HTTP、HSF、MTOP 接口的方式提供。这种后台的测试从流程上来说是跟随着发布节奏来的，根据时间、提测以及持续集成目标，可以采用不同的测试方法：
手工接口测试
根据接口设计，测试人员可以借助中间件平台，自有工程，第三方工具进行接口测试了。接口测试过程中，特别需要关注异常场景测试，单接口异常测试主要包括输入异常、操作异常、依赖服务异常，测试验证时关注容错逻辑以及异常返回码是否符合接口约定。
- 输入异常：包括入参为特殊字段类型、非法长度、边界值等
- 操作异常：例如操作为特殊业务流程、非法修改数据等非正常业务操作
- 依赖服务异常：包括访问超时、服务挂掉、异常返回码等场景
手工集成测试
待需求的前端和上下游都交付之后就可以进入集成测试阶段，在这个环节测试人员除了协调各涉及端的测试进度、测试环境和自己域的业务验证之外，同样需要关注异常测试，集成阶段的异常主要包括输入异常、接口异常、操作异常，测试验证时关注异常文案交互是否符合业务预期。
- 输入异常：包括入参为特殊字段类型、非法长度、边界值等
- 接口异常：例如接口超时、非约定返回码等
- 操作异常：业务流程中高频导致的并发、乱序等非法操作场景
持续集成
借助类似 Jenkins 工具平台完成手工测试的自动化持续集成，实现接口级别的回归和链路级别的回归。
2、后端的数据库、缓存系统、中间件、文件系统测试
这种就类似于云计算等后端基础服务的测试，对于一些大的公司，会有一个专门的团队来开发这种后端基础服务，这种服务当然也需要测试人员来保证质量。这类服务一般都是通过HTTP接口的方式提供给刚才讲的WEB/APP的后端使用。
- 名列前茅个要做的也就是接口测试： 也就是用 Postman等工具做手工测试、用TestNG+HttpClient或者Python的Nose框架做自动化测试。不过，对于这类后端服务来说，接口只是暴露给外用的部分，内部逻辑通常是非常复杂的。
- 除了针对接口做测试之外，测试人员还需要细致地了解这些服务端产品的技术框架及技术实现： 需要了解到模块的级别，对于系统框架图，时序图等都有很好的理解。针对这些理解去设计用例，再跟开发一起讨论如何实现用例。如果这种基础服务用了某一个开源软件，那通常也需要测试人员能关注社区的进展，并把我们发现的Bug及解决方案等推到社区，为社区做贡献。
除了接口测试之外，异常测试、稳定性测试，性能测试也是服务端测试必备的测试类型。
- 异常测试会模拟各种异常情况。比如硬件异常-机器挂掉的情况下能否启动备机，硬盘挂掉的情况下是否会丢失数据;网络异常-网络忽然断掉，或者网络流量变小的情况:系统异常一操作系统忽然挂掉的情况，这些极端的情况出现的时候，我们需要验证数据有没有丢，能不能尽快启动备机对外提供服务，系统状态有没有异常等。我们会采用各种方式或者工具来模拟这些异常，比如用TrafficControl工具来控制网络流量。
- 稳定性测试，就是模拟系统在7*24的运行下会不会出问题，一般会用接口测试或者性能测试用例不断地跑，在运行期间，我们会模拟各种情况，比如说负载的变化、系统的各种干扰等。可以用ChaosMonkey等工具来进行这类测试。
- 性能测试，其实细分起来会有各种类型，比如负载测试，压力测试，配置测试，甚至还有线上压测，容量规划等。最常规的性能测试，一般是先规定一个系统需要承受的压力。
- 压力测试 ，已知服务器系统高峰期使用人数，验证各事务在最大并发数(通过高峰期人数换算)下事务响应时间能否达到客户要求。系统各性能指标在这种压力下是否还在正常数值之内。系统是否会因这样的压力导致不良反应(如宕机、应用异常中止等)。
- 容错性测试 ，通过模拟一些非正常情况(如：服务器突然断电、网络时断时续、服务器硬盘空间不足等)，验证系统在发生这些情况时，是否能够有自动处理机制以保障系统的正常运行或恢复运行措施。如有HA(自动容灾系统)，还可以专门针对这些自动保护系统进行另外的测试，验证其能否有效触发保护措施。
- 问题排除测试 ，通过原有案例或经验判断，针对系统中曾经发生问题或怀疑存在隐患的模块进行验证测试，验证这些模块是否还会发生同样的性能问题。如：上传附件模块的内存泄露问题、地址本模块优化、开启Tivoli性能监控对OA系统性能的影响等等。
对于这种后端服务的测试人员来说，技术上的要求是挺高的，需要有较好的编程能力，需要对数据库，操作系统等机制有很好的了解才行。
以阿里为例，阿里为双11做的压测是完全模拟整个生产业务系统，完全模拟从前端客户端(各种客户端)到服务层到后台-数据库，所谓的端到端，涵盖了客户端性能测试+网络端性能测试+服务器性能测试，压测打通整个业务链路，所以为了模拟这样全套流程，尤其是这么大的同时并发量，需要推动参与的人就过千，压力源服务器按他当时宣传的并发在线人数应该准备了1500-2000台，这样来看，普通的压测工具肯定是无法鱼担和协作的，不仅仅是阿里，像美团，饿了么都会有这样的高并发，他们都是自己开发的压测系统，服务自己的业务。